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基于大规模手机定位数据的居民活动链挖掘方法的开题报告
一、研究背景和意义
随着智能手机的普及和定位技术的精细化，手机定位数据已成为获取居民活动信息的重要数据源。居民活动链是指在一定时期内，居民所参加的相关活动序列，是了解居民活动行为规律、识别城市活力和优化城市发展的重要指标。因此，本文旨在基于大规模手机定位数据，提出一种居民活动链挖掘方法，为城市规划和管理提供决策支持。
二、国内外研究现状
当前，关于居民活动链挖掘的研究已逐渐兴起。国内外学者们通过不同的数据源、方法和算法，进行了一系列研究。如美国的Chen等提出的基于GPS数据的活动链挖掘方法，日本的Yan等应用RFID和GPS数据进行了活动链预测，中国的马浩等开展了基于出租车GPS数据的出行行为分析。这些研究尽管方法和数据不同，但都共同表明了居民的活动链具有一定的规律性，可以通过数据挖掘得到。
三、研究内容和方法
本文基于大规模手机定位数据，提出了一种居民活动链挖掘方法，包括以下步骤：
1.数据预处理：对原始的手机定位数据进行清洗、去重和过滤，获取有效数据，并将其转化为活动点坐标数据。
2.活动点构建：将活动点通过空间聚类算法进行划分，并根据周边的POI信息进行分类。
3.活动链挖掘：基于关联规则挖掘算法，提取居民活动链规律，并进行分析和可视化展示。
四、研究成果与应用
通过本文提出的居民活动链挖掘方法，我们可以深入了解城市中不同居民群体的活动规律和行为特点，为城市规划提供决策支持，如在商业中心区域增加娱乐设施等。同时，该方法也可以为个性化推荐、交通管理等领域提供参考。
五、论文写作计划
第一章绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3研究内容和方法
1.4研究成果和应用
1.5论文结构安排
第二章相关技术理论及方法
2.1GPS定位技术
2.2空间聚类算法
2.3关联规则算法
第三章数据处理与活动点构建
3.1数据的预处理
3.2活动点的构建
第四章活动链挖掘与分析
4.1活动链挖掘方法的设计
4.2活动链规律的提取与分析
第五章结论与展望
5.1研究结论
5.2研究展望
参考文献
六、预期成果和时间安排
预期成果：
1.提出一种基于大规模手机定位数据的居民活动链挖掘方法。
2.对不同居民群体的活动规律和行为特点进行深入研究，为城市规划提供决策支持，并可为个性化推荐、交通管理等领域提供参考。
时间安排：
2022年9月-10月：阅读文献，收集数据
2022年11月：数据预处理和活动点构建
2022年12月：活动链挖掘方法的设计
2023年1月-2月：居民活动链规律的提取与分析
2023年3月-5月：写作及提交论文
2023年6月：答辩及论文修改