基于DOM树的web新闻正文抽取技术的研究与实现的任务书.docx
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基于DOM树的web新闻正文抽取技术的研究与实现.docx
基于DOM树的web新闻正文抽取技术的研究与实现随着互联网的发展,Web新闻的数量不断增长,但用户需要的信息却往往深藏在庞大的新闻页面中。因此,Web新闻正文抽取技术应运而生。Web新闻正文抽取技术旨在从Web页面中提取出包含有用信息的段落,以便更好地展示和应用。Web新闻正文抽取技术最基本的思想是,通过对Web页面的DOM树进行分析,并使用一些特定的技术从中提取出正文内容。下面将从DOM树的结构、Web新闻正文特性及抽取技术几个方面来阐述这一技术的研究与实现。一、DOM树的结构DOM树(Document
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基于DOM的Web信息抽取技术的研究与实现的中期报告.docx
基于DOM的Web信息抽取技术的研究与实现的中期报告1.研究背景随着Web技术的发展,越来越多的信息被发布在Web上。但是,从Web页面上自动抽取、解析和处理这些信息并不容易。到目前为止,已经有一些针对Web信息抽取的方法和技术,然而,它们仍然存在一些问题,例如对于非结构化数据的处理能力较弱、对于可视化部分的内容无法提取等。本研究旨在基于DOM(DocumentObjectModel)实现Web信息抽取,并加以改进,提高其信息抽取的准确性和效率。2.研究目标(1)研究基于DOM的Web信息抽取方法,实现信
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基于DOM树的DeepWeb实体抽取的研究与实现的任务书任务书一、项目名称基于DOM树的DeepWeb实体抽取的研究与实现二、背景DeepWeb是指互联网中那些无法通过搜索引擎直接访问的网页。DeepWeb中包含了大量有价值的信息,包括公司内部网站、电子商务网站、在线数据库等。从这些网站中获取有用的信息是一个重要的研究领域。目前主流的DeepWeb信息抽取技术主要基于文本挖掘,但是在DeepWeb中存在大量的半结构化数据,因此基于DOM树的实体抽取技术也逐渐受到关注。三、任务描述本项目旨在研究和实现基于D