基于DOM树的web新闻正文抽取技术的研究与实现的任务书.docx

基于DOM树的web新闻正文抽取技术的研究与实现的任务书
任务书
一、任务背景
作为目前最为流行的信息传递媒介之一，网页新闻所扮演的角色越来越重要，因为其可以实现更快速、更广泛的信息传递。然而，网页新闻的传递方式也带来了不少问题，例如网页新闻中存在大量的噪音信息，影响用户的浏览体验和信息获取效率。因此，如何实现自动化的网页新闻正文抽取技术，已成为了当前研究的热点之一。
二、任务目标
本次任务旨在研究和实现一种基于DOM树的web新闻正文抽取技术。在完成本次任务后，我们希望达到以下目标：
1.系统能够自动检测网页并提取出其中的正文内容，减少用户需要处理的噪音信息。
2.系统不仅可以准确地识别每个网页中的正文内容，还可以过滤掉网页中其他不需要的信息，如广告、图片等。
3.系统能够实现较高的准确性，同时具有较高的实用性和效率，以保证其在实际应用中的可行性。
三、任务内容
1.搜集和整理相关的学术论文和研究报告，总结和归纳各种方法的特点和优劣，查阅现有的网页聚合平台的具体项目，了解其实现方式以及效率。
2.学习DOM树的相关知识，初步了解其结构和组成，以便于应用到网页的正文抽取过程中。
3.设计和实现一套基于DOM树的web新闻正文抽取技术。该技术的实现应该包括如下几个步骤：
-首先对网页进行预处理，包括去除HTML中的标签和特殊符号等，以便于后续的处理。
-然后利用DOM树对网页的结构进行分析，识别出需要的信息，并且剔除掉不需要的信息。
-在进行网页结构分析的同时，结合正则表达式和算法等技术手段，实现网页正文抽取方法的核心部分。该方法应能够较为准确地识别出网页正文包含的文字内容，并排除噪音信息。
-最后对新闻网站中的多页文章进行抽取，实现自动翻页抽取。
4.对所设计的算法进行实验验证，对抽取出的结果进行精度和效率的评估，可以参考相关领域的指标和评价体系。
5.撰写论文，对所设计的算法和实验结果进行详细的讲解和阐述，提出应用推广和深入研究的建议。
四、任务计划
任务时间：2022年3月1日至2022年7月30日
任务内容及进度：
|任务名称|起止时间|备注|
|----|----|----|
|任务启动和背景调研|2022.3.1~2022.3.12|搜集和整理相关文献，明确任务目标和工作方向|
|DOM树基础知识学习|2022.3.13~2022.3.25|学习DOM树的相关知识|
|网页结构分析和信息预处理|2022.3.26~2022.4.25|设计和实现网页信息的预处理和网页结构分析的方法|
|网页正文抽取方法的设计与实现|2022.4.26~2022.6.25|设计和实现基于DOM树的web新闻正文抽取技术|
|自动翻页抽取方法设计与实现|2022.6.26~2022.7.10|设计和实现自动翻页抽取方法|
|实验验证和论文撰写|2022.7.11~2022.7.30|论文撰写与修订，实验结果和算法调优|
五、任务评估
本次任务将采用如下方式进行评估：
1.系统的准确性和效率将得到客观的评估，包括精度、召回率、F1值等指标。
2.论文撰写和表达能力的评估，主要考察论文的结构和内容，以及文献综述、创新性、实验结果等方面的表现。
六、任务成果
1.一篇包含技术细节和实验结果的论文，具有一定的创新性和学术价值。
2.一套基于DOM树的web新闻正文抽取系统，可以在实际应用中发挥一定的作用和价值。
七、任务总结
本次任务对于研究基于DOM树的web新闻正文抽取技术具有重要的意义。通过研究和实践，一方面可以加深对DOM树的理解，另一方面可以有效地提高网页文章中正文的提取准确率，进一步提高用户体验和信息获取效率。本次任务的完成对于相关领域的研究和应用都具有重要的推动作用。