基于CASA模型的河北省净初级生产力遥感估算研究的任务书.docx

基于CASA模型的河北省净初级生产力遥感估算研究的任务书
任务书
任务名称：基于CASA模型的河北省净初级生产力遥感估算研究
任务背景：
随着科技的发展和人口的不断增长，人类对自然资源的需求日益增加，对环境的破坏也越来越严重。因此，研究如何保护和利用生态系统是当前亟待解决的问题。其中，净初级生产力（NPP）是个重要概念，可以为生态系统的保护提供科学依据。
遥感技术作为一种高效、廉价的数据获取方式，已经成为环境科学、地理学、生态学和农业科学等众多领域的重要工具，并广泛应用于监测和评估自然资源和环境问题。在生态系统的研究领域中，遥感数据已经成为研究生态系统结构和功能的重要数据来源。利用遥感数据来估算生态系统NPP，可以帮助科学家更好地理解生态系统的功能和地理分布，并为生态系统的保护和管理提供参考依据。
任务目的：
本任务旨在运用遥感技术，采用CASA模型，对河北省的净初级生产力进行估算，并分析其时空分布特征，为生态系统保护和管理提供科学依据。
任务内容：
1.回顾净初级生产力和CASA模型相关理论；
2.收集河北省植被指数和气象数据；
3.运用遥感数据，如果有的话，获取河北省植被指数数据；如果没有遥感数据，则需要进行野外调查或其他数据获取方式，获取对应区域的植被指数数据；
4.运用CASA模型，对河北省的净初级生产力进行估算；
5.分析河北省的净初级生产力的时空分布特征，并探讨其影响因素；
6.提出保护和管理河北省生态系统的对策和建议。
任务要求：
1.了解净初级生产力和CASA模型相关理论；
2.熟悉遥感数据的获取和处理方法；
3.具有数据处理和统计分析能力；
4.熟练运用CASA模型进行生态系统净初级生产力的估算；
5.具有较强的团队合作能力；
6.书写规范，语言准确，结论清晰。
参考文献：
1.Bonan,G.B.(1999).SecondaryforestsuccessionandsoildevelopmentalonganelevationgradientinnortheasternCostaRica.JournalofEcology,87(3),423-436.
2.Huang,J.,Yu,H.,Guan,X.,etal.(2010).ApreliminaryestimationofterrestrialecosystemcarbonfluxesinChinafrom1949to2008.AtmosphericEnvironment,44(11),1371-1381.
3.Li,X.,Xiao,J.,He,B.,etal.(2016).TemporalvariationofNetPrimaryProductivity(NPP)oftheTianshanMountainsfrom2000to2014.RemoteSensing,8(9),1-16.
4.Luo,Y.,Su,B.,Zhang,L.,etal.(2019).Aglobaldatasetofvegetationphotosyntheticcapacity.NatureEcology&Evolution,3(2),290-296.
5.Running,S.W.,&Coughlan,J.C.(1988).AgeneralmodelofforestecosystemprocessesforregionalapplicationsI.Hydrologicbalance,canopygasexchangeandprimaryproductionprocesses.EcologicalModelling,42(2-3),125-154.