基于CASA模型的浙江省植被净初级生产力估算的任务书.docx

基于CASA模型的浙江省植被净初级生产力估算的任务书
任务书
任务背景
植被净初级生产力(NetPrimaryProductivity,NPP)是指植物通过光合作用在单位时间内固定的有机物质，是研究生态系统能量流动和生产能力的重要指标。CASA模型（Carnegie-Ames-StanfordApproachModel）是国际上广泛采用的一种基于能量平衡原理和光合作用途径模拟NPP的模型。本任务旨在基于CASA模型，估算浙江省的植被净初级生产力。
任务目标
1.了解CASA模型的基本原理和应用；
2.了解浙江省植被类型和植被覆盖情况；
3.获得浙江省地表反射率数据和气象数据；
4.运用CASA模型，估算浙江省不同地区的植被净初级生产力；
5.分析浙江省不同地区植被净初级生产力的空间分布特征。
任务内容
1.学习CASA模型的原理和应用，包括模型方程的组成、参数选择、输入数据的要求等；
2.搜集浙江省各地植被类型和植被覆盖情况的数据，建立植被类型和覆盖度的空间分布图；
3.搜集浙江省不同地区的地表反射率数据和气象数据，包括气温、日照时数、降雨量等；
4.运用CASA模型，输入相应数据，估算浙江省不同地区的植被净初级生产力，并建立植被净初级生产力的空间分布图；
5.分析浙江省不同地区植被净初级生产力的空间分布特征，探究其影响因素及与环境因素的关系。
任务步骤
1.学习CASA模型的原理和应用；
2.搜集浙江省各地植被类型和植被覆盖情况的数据，建立植被类型和覆盖度的空间分布图；
3.搜集浙江省不同地区的地表反射率数据和气象数据，包括气温、日照时数、降雨量等；
4.建立CASA模型输入数据的格式，将数据导入模型中；
5.运行CASA模型，估算浙江省不同地区的植被净初级生产力；
6.将结果可视化，建立植被净初级生产力的空间分布图；
7.分析浙江省不同地区植被净初级生产力的空间分布特征，探究其影响因素及与环境因素的关系；
8.撰写浙江省植被净初级生产力估算报告。
任务成果
1.学习CASA模型的基本原理和应用；
2.得到浙江省各地植被类型和植被覆盖情况的空间分布图；
3.得到浙江省不同地区的地表反射率数据和气象数据，建立模型输入数据表格；
4.得到浙江省不同地区的植被净初级生产力数据，并建立植被净初级生产力的空间分布图；
5.得到浙江省不同地区植被净初级生产力的空间分布特征分析报告。
参考资料
1.Potter,C.S.,Randerson,J.T.,Field,C.B.,etal.(1993).Terrestrialecosystemproduction:Aprocessmodelbasedonglobalsatelliteandsurfacedata.GlobalBiogeo.Cycl.,7(4),811-841.
2.张仁德,张弘,赵继军,等.中国植被净初级生产力遥感估算的气候校正方法[J].生态学报,2004,24(7):1417-1424.