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基于NSCT的多源图像融合算法研究的任务书
任务书
一、任务背景
在现实生活中，由于单一传感器系统的限制，通常需要从多个传感器中获取多个图像，以获取丰富的信息，如红外图像和视觉图像。多源图像融合技术将不同传感器获得的图像信息融合起来，以获得最佳的图像质量。
NSCT是一种高效的时频分析技术，其在图像处理和分析中有很好的应用。本次研究将基于NSCT的多源图像融合算法，旨在提高融合后图像的质量和准确性，优化图像融合的效果。
二、任务目标
1.研究NSCT的基本原理和应用。
2.分析多源图像融合算法的基本原理和方法。
3.根据NSCT原理，研究适合于多源图像融合的NSCT方法，并进行算法优化。
4.设计实验，验证所提出的算法的有效性和优越性。
三、任务内容
1.学习NSCT原理和基本应用。
2.研究多源图像融合算法的原理和方法，包括像素级融合、特征级融合、决策级融合等，并进行比较和分析。
3.针对多源图像融合中存在的问题，如图像质量下降、信息丢失等，提出NSCT方法，并对所提出的算法进行优化设计。
4.利用已有的数据集设计实验，对所提出的算法进行验证和评估。
5.撰写实验报告。
四、研究方法
1.文献资料法：通过查阅相关文献和资料，了解NSCT和多源图像融合技术的原理和应用，并了解目前常用的算法和研究进展。
2.算法实现法：通过MATLAB编程实现所提出的基于NSCT的多源图像融合算法。
3.测试评估法：设计实验，利用数据集进行测试，评估所提出的算法的有效性和优越性。
五、进度计划
第一周：查阅文献，学习NSCT原理和基本应用。
第二周：初步了解多源图像融合算法，研究像素级融合、特征级融合、决策级融合等方法。
第三周：分析多源图像融合中存在的问题，设计基于NSCT方法的图像融合算法。
第四-六周：进行实验测试，对所提出的算法进行效果评估。
第七-八周：撰写实验报告。
六、参考文献
1.龙新太,刘捍东.图像处理和分析中的NSCT原理及其应用[J].光学技术,2007,33(2):180-184.
2.张宏勋,刘拥军,陈志山.基于NSCT的红外图像及可见光图像融合算法[J].红外技术,2015,37(5):423-429.
3.李飞,沈并华,王海波.基于NSCT和模糊理论的多特征图像融合算法[J].电子学报,2015,43(2):401-406.
4.刘志远,燕培松,李红梅.一种新的基于NSCT的彩色图像融合算法[J].系统仿真学报,2013,25(5):1006-1009.
5.杨振铎,龙新太.多特征NSCT图像融合算法[J].计算机工程与科学,2011,33(6):201-204.