基于NSCT的多聚焦图像融合算法.pdf
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基于NSCT的多聚焦图像融合算法.pdf
本发明公开了一种基于NSCT的图像融合算法,该方法的处理过程是:首先非采样的轮廓波变换(NSCT)对经过均值滤波器滤波(mean)的源图像进行分解,再分别采用平均值和绝对值最大为低频子带和高频方向子带的融合规则,以NSCT的逆运算(inverse?NSCT)进行图像重构,获得初始融合图像;其次,应用均方根误差(RMSE)提取初始融合图像的融合区域(fusion?region);根据融合区域的特性设计融合规则,最后采用inverseNSCT进行图像融合。实验结果表明,本发明方法是非常有效,并且融合后的图像符
基于NSCT尺度积的多聚焦图像融合方法.pdf
本发明公开了一种基于NSCT尺度积的多聚焦图像融合方法,该方法的处理过程是:首先应用非采样的轮廓波变换(NSCT)对多聚焦图像进行分解,再采用拉普拉斯能量和作为低频子带的融合规则,采用尺度积和局部拉普拉斯能量和作为高频方向子带的融合规则,最后应用NSCT逆运算得到融合图像。实验结果表明,该算法不经能充分提取源图像信息注入到融合图像中,而且能有效抑制噪声的影响,融合效果较其他方法更优。
基于NSCT和非线性增强的红外双波段图像融合算法.pdf
基于NSCT和非线性增强的红外双波段图像融合算法,本发明属于计算机视觉领域及图像处理领域,解决现有技术在热成像对比度较差条件下无法有效融合、多尺度图像融合算法计算较慢、融合图像残留过多冗余信息等技术问题。本发明的技术方案主要包括:对远红外图像非线性增强;NSCT分解近红外和远红外图像得到低频子带系数和高频子带系数;采用“区域能量选大”的方式来选择低频子带融合系数,以近红外图像的高频子带系数作为融合图像的高频子带系数;系数重构后通过高斯增强滤波得到融合图像。主要用于近红外与远红外双波段的图像融合。
基于图像抠图技术的多聚焦图像融合方法.docx
基于图像抠图技术的多聚焦图像融合方法摘要:针对多聚焦图像融合容易出现信息丢失、块效应明显等问题提出了一种新的基于图像抠图技术的多聚焦图像融合算法。首先通过聚焦检测获得源图像的聚焦信息并根据所有源图像的聚焦信息生成融合图像的三分图即前景、背景和未知区域;然后利用图像抠图技术根据三分图获得每一幅源图像的精确聚焦区域;最后将这些聚焦区域结合起来构成融合图像的前景和背景并根据抠图算法得到的确定前景、背景对未知区域进行最优融合增强融合图像前景、背景与未知区域相邻像素之间的联系实现图
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基于图像抠图技术的多聚焦图像融合方法摘要:针对多聚焦图像融合容易出现信息丢失、块效应明显等问题提出了一种新的基于图像抠图技术的多聚焦图像融合算法。首先通过聚焦检测获得源图像的聚焦信息并根据所有源图像的聚焦信息生成融合图像的三分图即前景、背景和未知区域;然后利用图像抠图技术根据三分图获得每一幅源图像的精确聚焦区域;最后将这些聚焦区域结合起来构成融合图像的前景和背景并根据抠图算法得到的确定前景、背景对未知区域进行最优融合增强融合图像前景、背景与未知区域相邻像素之间的联系实现图