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基于Android系统的掌纹识别技术研究的任务书
任务书
一、任务背景
在众多生物识别技术中，掌纹识别技术在安全领域和人脸识别技术相比具有很大的优势。掌纹是一种具有高独特性和隐私性的生物特征，它具有不可替代性、不可伪造性和不可盗用性。因此，掌纹识别技术已经广泛应用于安全管理、金融支付、门禁系统等领域。
随着智能手机和平板电脑的普及，掌纹识别技术也应用到了移动设备上。目前，市面上已经有很多基于Android系统的掌纹识别应用，但是它们的准确度和稳定性还有待提高。
因此，本次任务旨在通过研究基于Android系统的掌纹识别技术，设计和实现一个准确度和稳定性更高的掌纹识别应用，为安全管理等领域提供更好的技术支持。
二、研究内容
1.掌纹图像采集技术
研究掌纹图像的采集技术，包括光源选择、拍照角度、拍照距离、拍照速度等方面，提高掌纹图像的清晰度和鲁棒性。
2.掌纹预处理技术
针对掌纹图像的噪声、失真、光照不均等问题，研究掌纹预处理技术，包括图像去噪、增强、纹线提取等，提高掌纹图像的质量。
3.掌纹特征提取技术
研究掌纹特征提取技术，将掌纹图像转换成数字特征向量，包括基于纹线的特征提取、基于小波变换的特征提取、基于深度学习的特征提取等，提高掌纹识别的准确度和鲁棒性。
4.掌纹匹配技术
研究掌纹匹配技术，包括基于传统方法的匹配算法、基于深度学习的匹配算法等，提高掌纹识别的准确度和速度。
5.基于Android系统的应用开发技术
研究基于Android系统的应用开发技术，包括用户界面设计、掌纹图像采集与处理、特征提取与匹配等模块的实现，开发一个具有良好用户体验的掌纹识别应用。
三、研究任务和计划
1.第1-2个月，研究掌纹图像采集技术和预处理技术。
2.第3-4个月，研究掌纹特征提取技术和匹配技术。
3.第5-6个月，集成掌纹采集、预处理、特征提取和匹配模块，实现基于Android系统的掌纹识别应用的开发。
4.第7-8个月，对掌纹识别应用进行性能测试和优化，提高识别的准确度和稳定性。
5.第9-10个月，对掌纹识别应用进行安全测试和漏洞修复。
6.第11-12个月，撰写技术报告，完成项目总结。
四、研究成果
1.完成一个基于Android系统的掌纹识别应用，具有良好的用户体验和较高的识别准确度和稳定性。
2.发表研究论文，介绍掌纹识别技术及其在安全管理、金融支付、门禁系统等领域的应用。
3.提供技术咨询和技术支持，为掌纹识别技术在实际应用中的普及和推广提供支持。
五、研究团队
本次研究团队由掌纹识别技术和Android系统开发技术方面的专家组成，由一名项目负责人、一名技术主管、一名算法工程师、两名Android开发工程师和一名测试工程师组成。
六、经费预算
本次研究的经费预算为人员工资、设备、材料和论文发表等，总预算为30万元。
七、研究时间
本次研究的时间为12个月，分为项目开始和项目结束两个阶段。
八、研究方式和进度管理
研究团队将采用团队协作的方式，每周进行项目进度的管理和讨论。并设立项目负责人和技术主管，对团队进行管理和协调，确保项目的高效顺利进行。同时，指导教师将对研究进度进行监督和指导。