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Android平台基于掌纹识别的解锁系统设计与实现的任务书
一、题目：Android平台基于掌纹识别的解锁系统设计与实现
二、任务背景：
目前手机解锁主要有密码、图案、指纹识别等几种方式，其中指纹识别更是成为了主流的解锁方式。但是，指纹解锁也存在一定的局限性，例如在湿手、汗手等情况下，指纹解锁会出现失灵的情况。因此，如何设计一种更加安全、便捷的手机解锁方式，成为了当前亟待解决的问题。此处我们将Android平台与掌纹识别技术结合，提出一种新的解锁方式，设计并实现基于掌纹识别的解锁系统。
三、任务要求：
1.研究掌纹识别技术原理，包括掌纹图像采集、特征提取、分类等内容。
2.基于Android平台，设计并实现一个掌纹识别应用程序，包括相机模块、掌纹采集模块、特征提取模块、分类模块、用户数据库模块等，能够实现掌纹的采集、预处理、特征提取、模型训练、识别等功能。
3.将掌纹识别应用程序与手机解锁系统进行有机结合，并实现一种新的手机解锁方式。
4.其它要求：完成详细的设计文档和实验报告，并能够解答相关问题。
四、任务分解：
1.研究掌纹识别技术原理，包括掌纹图像采集、特征提取、分类等内容。
（1）掌纹图像采集
掌纹识别的第一步是采集手掌图片。要求用户将手掌平放在手机摄像头上并按照指定要求进行拍摄，如清晰度、光照等方面的限制。这里需要使用Android平台的相机API进行开发，实现手掌图像的采集。
（2）掌纹图像预处理
对于采集到的手掌图像，需要进行一系列预处理，以消除因光照、噪声、图像变形等原因造成的影响。预处理过程需要设计一定的图像处理算法，以提高识别的准确率。
（3）掌纹特征提取
提取掌纹中的特征信息是掌纹识别的核心之一，也是难点之一。这里可以考虑使用相关算法如Gabor滤波器算法，提取掌纹中的特征信息。
（4）掌纹分类
根据提取出的掌纹特征，使用训练好的分类器对手掌图像进行识别。这里需要在Android平台上设计训练和分类模块，对掌纹进行自动分类。
2.基于Android平台，设计并实现一个掌纹识别应用程序。
掌纹识别应用程序需要设计相机、掌纹采集、特征提取、分类、用户数据库等一系列模块，其中特别要注意应用程序的界面设计与交互逻辑。同时，开发者需要为不同机型、不同分辨率进行适配，确保应用程序在不同设备上的稳定性和兼容性。
3.将掌纹识别应用程序与手机解锁系统进行有机结合。
基于掌纹识别应用程序的开发，设计实现一种可靠、安全的手机解锁方式，例如根据掌纹图案、表面纹路等信息进行解锁。除此之外，还需要考虑解锁过程中的用户反馈、UI设计等一系列细节问题。
4.完成详细的设计文档和实验报告，并能够解答相关问题。
开发者需要将整个开发过程进行记录和总结，绘制出详细的应用程序流程图、界面UI图和反馈图，以及实验结果图。此外，还需要解答开发过程中出现的问题，并思考相关优化思路。
五、参考文献：
1.JianweiNiu,GuipingQin.PalmprintRecognitionTechnology:ReviewandChallenges[J].IEEETransactionsonSystemsMan&CyberneticsPartCApplications&Reviews,2009,40(1):1-13.
2.D.Zhang,W.K.Kong.PalmprintAuthenticationUsingFeature-BasedCollaborativeRepresentationwithRandomForests[J].IEEETransactionsonInformationForensics&Security,2014,9(2):298-311.
3.陈小平，邸海峰，杨明.基于掌纹的身份认证技术研究[J].计算机与数字工程，2019，47（3）：14-17.