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可见光图像与红外图像的融合方法研究的任务书
任务书：可见光图像与红外图像的融合方法研究
一、问题背景
现代科技中，图像融合技术已得到广泛应用。图像融合是指将多幅具有不同传感器、波长或视角等特点的图片，通过融合算法，生成一幅新的更综合、更清晰的图像。其中，可见光图像和红外图像的融合是应用比较广泛的一个方向。可见光图像与红外图像有不同的物理信息、表现方式和物理机理，如何将这两种图像融合在一起，形成更有价值的信息，是当前图像处理领域需要研究解决的方向。
二、任务描述
本任务要求将可见光图像和红外图像进行融合，得到更全面的图像信息。任务内容包括以下几个方面：
1.分析可见光图像和红外图像的特点，了解各自的传感器机理、信号特点和图像特性。
2.研究可见光图像与红外图像的融合算法，比较各类算法的优缺点，并提出适合本任务的算法。
3.实现融合算法，编写程序对可见光图像和红外图像进行融合处理。
4.评估融合效果，分析融合算法对融合效果的影响，优化算法提高融合效果。
5.撰写报告，对整个任务所做的分析、研究、实现和评估过程进行总结，展示出对可见光图像和红外图像融合方法的掌握以及能力。
三、任务计划
1.第一周：学习可见光图像和红外图像的基本原理，查找相关研究资料，了解各种算法的原理和应用。
2.第二周：比较各种融合算法的优缺点，确定适合本任务的算法，准备实验数据。
3.第三周：编写程序，实现融合算法，完成初步的融合处理并分析结果。
4.第四周：优化算法，改进程序，提高融合效果。
5.第五周：评估融合效果，总结分析融合算法对融合效果的影响，证明算法实现的效果。
6.第六周：撰写报告，总结实验过程，分析结果并提出对后续研究工作的展望。
四、任务要求
1.对可见光图像和红外图像基本原理有一定的了解。
2.熟悉图像处理、图像融合算法的基本理论，了解常用图像融合算法。
3.具备编程能力和图像处理技术，能够使用Matlab等图像处理软件进行实验操作。
4.具备较好的数据分析和结果解释能力。
5.能够编写符合科技规范的学术论文和实验报告。
五、参考文献
1.张剑.图像融合与分析.国防工业出版社,2015.
2.黄群,王志强,&刘培超.可见光和红外图像融合技术研究进展.计算机应用与软件,2013(6),100-107.
3.曹喜平,潘景发,任旭东,&张福业.图像融合技术:算法及应用.电子工业出版社,2015.
4.Liu,Y.,Li,W.,&Chen,X.(2019).Areviewonimagefusion.InformationFusion,45,51-68.
6.Li,Z.,&Wang,T.(2020).Imagefusionusinglow-rankrepresentationandnon-negativesparserepresentation.SignalProcessing:ImageCommunication,82,115792.