原发性MET扩增非小细胞肺癌患者的临床病理特征与预后分析的任务书.docx

原发性MET扩增非小细胞肺癌患者的临床病理特征与预后分析的任务书
任务书
主题：原发性MET扩增非小细胞肺癌患者的临床病理特征与预后分析
目的：本研究旨在探讨原发性MET扩增非小细胞肺癌患者的临床病理特征，分析其预后情况，为临床治疗提供依据。
研究背景：非小细胞肺癌（non-smallcelllungcancer，NSCLC）是一种高度致死的肿瘤，其发病率和死亡率居全球前列。在NSCLC中，MET扩增被认为是一种重要的致癌机制。MET是一种酪氨酸激酶受体，它与其配体肝生长因子（hepatocytegrowthfactor，HGF）结合后，促进细胞增殖、侵袭和转移。目前，MET扩增已成为NSCLC治疗的新靶点，而且临床试验结果表明，MET抑制剂可以显著改善MET扩增NSCLC患者的预后。
研究内容：本研究拟选取2010年1月至2020年12月在XX医院诊断为原发性MET扩增NSCLC的患者，收集患者的临床病理特征资料，包括年龄、性别、吸烟史、病理类型、分期、治疗方案、治疗效果、转移情况等。对这些资料进行统计分析，评估MET扩增NSCLC患者的预后。在数据分析中，我们将采用Kaplan-Meier生存曲线以及Cox比例风险回归模型来评估MET扩增NSCLC患者是否与预后相关。
研究意义：本研究将为原发性MET扩增非小细胞肺癌患者的临床治疗提供重要的参考信息，为临床医生有针对性地制定治疗方案提供帮助。同时，本研究也为后续研究提供了可资利用的数据，为进一步的肿瘤学研究提供基础资料。
研究方法：本研究将采用回顾性研究的方法，收集和分析2010年1月至2020年12月期间在XX医院被诊断为原发性MET扩增非小细胞肺癌的患者病历资料。对收集的资料进行统计分析，包括描述性统计分析和生存分析。描述性统计将包括基本资料，如年龄和性别，以及肿瘤特征、病理诊断结果、治疗和转移。生存分析将采用Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险回归模型来评估MET扩增NSCLC患者的预后情况。对数据的统计分析将使用SPSS和R软件进行。
预期结果：本研究的预期结果是，将获得关于原发性MET扩增非小细胞肺癌患者的相关临床特征以及生存状况的初步信息，为MET扩增NSCLC的诊断和治疗提供实证依据。同时，本研究还预计为临床医生提供有效的信息，帮助制定更有效的治疗方案。
研究计划：
1.调查对象：2010年1月至2020年12月诊断为原发性MET扩增NSCLC的患者。
2.数据收集：搜集患者临床病历信息，包括年龄、性别、吸烟史、病理类型、分期、治疗方案、治疗效果、转移情况等。
3.数据分析：使用统计软件进行描述性统计分析和生存分析。
4.预期结果：获得与原发性MET扩增非小细胞肺癌患者的临床病理特征和预后相关的有效信息。
5.研究意义：为临床治疗提供实证依据，为进一步的肿瘤学研究提供基础资料。
6.论文撰写：撰写一篇完整的研究论文，力求在学术上有一定的贡献。
参考文献：
1.AbreuE,etal.METcopynumberasapoorprognosticfactorinasubsetofnon-smallcelllungcancers.JThoracOncol.2013;8(10):1292-7.
2.DrilonA,etal.METexon14alterationsinnon-small-celllungcancerareassociatedwithadvancedageandstage-dependentMETgenomicamplificationandc-Metoverexpression.JClinOncol.2016;34(7):721-30.
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4.LuC,etal.METgenecopynumberpredictsworseoverallsurvivalinpatientswithnon-smallcelllungcancer.JThoracOncol.2017;12(2):281-8.
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