公众关切对中国能源环境效率的影响研究--基于DEA的实证分析的任务书.docx

公众关切对中国能源环境效率的影响研究--基于DEA的实证分析的任务书
任务书
任务名称：公众关切对中国能源环境效率的影响研究--基于DEA的实证分析
任务背景：
当前，全球气候变化已经成为全球关注的焦点问题，其中能源消耗和排放是最主要的原因之一。环保和节能已经成为国际社会的共识，同时也是中国的发展战略和目标之一。能源环境效率是衡量一个国家能源利用与环境保护水平的重要指标。因此，通过研究公众关切对中国能源环境效率的影响，可以发掘和改进中国的环保政策和节能措施，以提高中国的能源环境效率。
任务要求：
本研究的主要目标是利用DEA方法，以省级单位为研究对象，分析中国能源环境效率的现状和发展趋势，并探究公众关切对能源环境效率的影响。
任务要求如下：
1.研究资料和数据的收集：收集2015年至2019年中国各省市的能源与环境数据，包括能源总量、环保投资、GDP等相关数据，并分析数据的可靠性和有效性。
2.DEA方法的实施：基于前述收集的数据，运用DEA方法确定中国各省市的能源环境效率水平，并分析不同省份之间的差异和变化趋势。
3.公众关切因素的分析：设计问卷或者采用现有问卷调查公众的能源环境关切、态度和行为，并将公众关切数据纳入分析模型，探究公众关切对能源环境效率的影响。
4.案例分析：选取一些代表性省份，分析其能源环境效率的不同因素（投资、环境治理等），并给出相应的政策建议。
5.结果分析和报告撰写：根据以上步骤的研究结果，撰写一份有关公众关切对中国能源环境效率的影响的专业报告，对研究结果进行全面的解读，同时提出相应的政策建议与改进措施。
任务要求文献综述、研究方法、数据处理、结果分析和报告撰写及规范等均必须符合学术规范。报告要求语言准确、表述清晰、文字流畅、排版整齐、参考文献格式规范。
任务时间：30天
任务报酬：6000元
任务交付物：设计的调查问卷、数据处理和分析报告、政策建议书、缩略语列表、参考文献。
参考文献：
1.Zhang,Y.(2019).Howdoespublicconcernaffectenvironmentalinnovationefficiency?Evidencefromaquasi-naturalexperimentinChina.JournalofCleanerProduction,217,0-0.
2.Han,Y.,&Zhang,Y.(2016).Optimalwastemanagementpolicyinthepresenceofendogenousenvironmentalawareness.JournalofEnvironmentalManagement,176,97-106.
3.Shan,M.,Wang,Y.,&Liu,X.(2018).CangreeninnovationhelpChinaachieveitscarbonemissionreductiontargets?Acriticalstudy.JournalofCleanerProduction,190,1185-1195.
4.Zhang,J.,&Zhu,Z.(2019).HasChina’scarbonemissionsembodiedinexportsreachedaplateau?Anempiricalanalysisbasedoninput–outputmodel.JournalofCleanerProduction,218,23-34.
5.Chen,Y.,&Zou,J.(2018).AssessingenergyandenvironmentalefficiencyofChina'sprovinces:Ameta-frontiernonparametricapproach.EnergyPolicy,120,303-311.