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公众关切对中国能源环境效率的影响研究--基于DEA的实证分析的开题报告
一、研究背景：
随着全球经济的加速发展和城市化进程的不断推进，境内能源环境逐渐成为了一个关注的焦点问题。中国政府在近年来也相对主动地采取了一些措施，提高能源环境效率，改善能源环境环境，推动了资源节约型、环境友好型的可持续能源发展。
然而，在实际操作中，中国能源环境效率的提高必须在公众支持和认可的基础上进行，目前公众关切对于环境保护与可持续能源发展已经尤为重要，因此，加强对于群众对于能源环境效率的需求感知，进一步理解民众在能源环保方面的态度和行为，通过调查和实证研究，了解中国公众关切对于能源环境效率的态度，提出切实可行的建议，对于推进我国能源环境可持续发展具有十分重要的意义。
二、研究意义：
1、意义理论层面
(1)“能源环保”是当今世界各国普遍关注的问题。在国际上，科技研发成为当今世界各国通往能源环境安全的途径。本研究通过数据分析，将会增加我们对于环境保护的学理认识和实证研究的基础；
(2)学术领域一直将对于中国环境和经济发展的平衡以及民众支持度作为研究课题，本研究可以为此领域提供一定的理论和实践指导；
(3)本研究所采用的数据分析方法和实证研究有助于帮助推进DEA模型在能源环保领域中的应用和发展。
2、意义实践层面
(1)搜集和整理有关群众对于环保态度的相关信息和资料，结合不同数据源的信息，可以更好地了解中国公众关切对于能源环境效率的态度；
(2)基于DEA模型的实证分析，可以为环保部门提供可操作的实际指导和决策，为实现能源环保可持续发展提供理论和实践指导；
(3)对本研究结果的推广和使用，将有助于提高人民群众对于环境保护的责任感和参与度，切实推进能源环保事业，提升中国经济和社会的可持续发展水平。
三、主要研究内容和研究方法：
1、研究内容：
(1)分析我国公众对于能源环境效率的关切和态度；
(2)建立基于数据包络分析(DEA)的产业环境效率模型；
(3)在分析实际数据的基础上，通过直接和间接影响分析法，探讨公众关切对于能源环境效率的影响；
(4)在实证分析的基础上，探讨如何提高我国的能源环境效率，为实行可持续发展政策提供可靠的理论基础。
2、研究方法：
(1)对于我国能源环保现状的基本数据收集和处理；
(2)基于DEA模型对于我国能源环保现状的效率进行量化分析，并通过数据包络分析法进行排名，得到中国各地区、各产业环境效率的排名结果；
(3)采用统计分析方法，分析我国能源环境效率的现状，并通过直接和间接影响分析法，探讨公众关切对于能源环境效率的影响；
(4)在实证分析的基础上，提出实现能源环保可持续发展的相关政策与建议。
四、预期成果和研究进度：
1、预期成果：
(1)统计出我国各地区、各产业的能源环境效率排名结果；
(2)探讨公众关切对于能源环境效率的影响以及如何提高我国能源环境效率；
(3)提出可推广的有关实现我国能源环保可持续发展的相关政策、建议及措施。
2、研究进度：
研究进度分为以下几个阶段：
阶段一：文献综述与理论分析。对于现有国内外有关能源环保和公众关切的相关文献进行综述和分析，提出文献综述的基本思路和研究方法，同时进行理论研究和分析；
阶段二：数据收集与处理。收集、整理、筛选我国各地区和产业的能源环保数据，包括各大企业的能源环保数据，形成完整、清晰、可靠的数据，为本研究的实证分析提供数据支撑；
阶段三：利用DEA模型对我国能源环保现状进行效率分析，并分析公众关切对于能源环保的影响；
阶段四：分析实证数据得出结论和对策建议。对DEA模型分析结果进行直接和间接影响分析法，得出如何提高我国能源环境效率的结果和对策建议。
五、论文实现的可行性和研究难度：
本研究采用分析法进行分析和实证分析，通过收集、整理和处理能源环保的相关数据，利用包括DEA在内的多个数据分析方法进行分析，结合性敏感度分析等方法，来得出能源环保现状的结果。研究难度在于对于数据分析和量化分析方法的掌握，数据来源的可靠性和数据筛选问题等。
六、结论：
本研究旨在探讨公众对于能源环保的关切和态度，建立基于DEA模型对我国能源环保现状进行实证分析，采用数据分析、实证研究等方法，对公众关切和影响因素进行探究。预期成果为得出我国各地区和产业的能源环保排名结果，得出公众关切如何影响能源环保效率的结果，并提出相应的建议和对策。