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供应链系统订单与库存的动态性分析与控制研究的任务书
一、研究背景及意义
随着市场需求的不断变化和企业之间合作的加强，供应链系统已经成为现代企业经营管理的重要组成部分。同时，供应链系统中的订单与库存成为影响企业运营效率和经济效益的关键因素。订单与库存的动态性是指订单数量和库存水平随时间的变化。订单与库存的动态性不仅与供应链中各环节的运作效率等因素密切相关，还会受到外部环境因素的干扰，如市场需求变化、资源供给等。
订单与库存的动态性分析与控制相关研究已经成为当前供应链管理领域的热点。供应链管理需要将动态的订单与库存管理与供应链不同环节的运作结合起来，协调管理供应链中产品的生产、运输、库存等方面的活动，以达到跨企业的供应链效益最大化。因此，对于订单与库存的动态性分析与控制，研究者们应当关注如下问题：
1.如何准确、全面地掌握订单与库存在供应链系统中的动态特征？
2.在订单与库存的动态变化中，如何控制成本和提高利润？
3.在供应链系统的多种交互过程中，如何建立有效的信息共享机制？
4.如何通过科学的模型与优化算法进行订单与库存的动态控制？
五、研究内容与方法
1.订单与库存动态变化规律分析的方法。从一个综合的角度出发，基于数据挖掘等方法，探究订单与库存的动态变化规律，并且总结出相应的特征。
2.订单与库存动态性分析模型的构建的方法。构建有效的模型，从中得出协调订单与库存对数量、成本和库存售可率的影响规律，为实现订单与库存动态控制奠定基础。
3.供应链信息共享体系建立的方法。厘清供应链中各环节之间的信息传递路径，相互交流对信息的需求等，为建立有效的信息共享体系打下基础。
4.优化算法的应用。对订单和库存信息进行建模，并且使用多目标优化算法，来协调库存、成本与服务水平等因素，并且优化供应链中订单的生产和库存的管理。
六、研究预期成果
1.预计能够建立供应链系统的订单与库存动态性分析模型。
2.在该研究基础上，将开发出较为具有实用性的供应链动态管理的软件系统。
3.该研究的预期结果将有助于企业提高生产和供应链管理的效率，并且可供业务人员参考和借鉴，以适应不断变化的市场环境还有衍生出的复杂需求。
七、研究方案
1.整理并研究已有文献，深入了解订单与库存动态性的先决条件，如采购计划、生产计划、物流计划等。
2.设计模型，并通过相关案例的分析和实验推算，验可方法是否可靠和实用。
3.开发实验系统，模拟不同在供应链系统发生的变化，进行实验和检验模型的正确性以及实用性。
4.优化模型与算法，同时拓宽实验设计，并且尝试建立与实际供应链体系相对应的模型。
八、参考文献
1.ChenWeiming,ZhaoHongyan.ResearchonMulti-objectiveOptimizationforInventoryManagementunderE-commerceSupplyChain[J].JournalofIndustrialEngineeringandEngineeringManagement,2017,31(05):58-65.
2.WuXintao,LuoJianxun,TianXueqing.ResearchoninventorysharingstrategyinsupplychainunderRFIDtechnology[J].LogisticsTechnology,2016,35(03):150-154.
3.ChangYuan,ZhangYanfeng,SongJunjie.Studyonthetwo-stagesupplychainco-managedinventorymodelwithcustomerreturns[J].JournalofIndustrialEngineeringandEngineeringManagement,2017,31(01):75-82.
4.YanYan,WangZongru,ZhangDongliang.Impactofdelayedpaymentsonasupplychainwithdemanduncertainty[J].ChineseJournalofManagementScience,2017,25(03):51-57.
9.主要参考教材
《供应链管理概论》、《供应链管理》、《运营管理》、《全球供应链管理》、《物流管理》等。