农作物群体长势遥感监测及长势参量空间尺度问题研究的任务书.docx

农作物群体长势遥感监测及长势参量空间尺度问题研究的任务书
一、研究背景和意义
随着科技的不断进步，遥感技术已经成为农业生产和农作物监测的最重要的手段之一。通过遥感技术可以获取大量、全面的农作物生长和发展情况，对于准确评估农作物健康状况、制定科学的农业生产规划和农作物管理措施等具有非常重要的意义。
长势状态是评价作物生长发展状况的一个重要指标。长势状态的监测和分析可以帮助农户选择适宜的种植方案，优化肥料用量和灌溉措施，提高作物的产量和质量。随着遥感技术的不断提升，通过遥感技术监测作物的长势状态已经成为了农业生产中的一项重要工作。
然而由于不同空间尺度下作物的生长情况差异较大，因此如何选择合适的空间尺度对作物长势状态进行观测和分析，成为了当前农业资源遥感监测的一个重要问题。因此，本任务书旨在研究农作物群体长势遥感监测及长势参量空间尺度问题，以期提高农业资源遥感监测的精度和准确性。
二、研究内容
1.农作物生长监测技术研究
本课题将研究基于遥感技术的农作物生长状态的空间分析方法。主要研究内容如下：
（1）选定代表性的典型农作物区域，获取高分辨率、高精度的遥感数据；
（2）提取作物长势指标，包括植被指数、地面温度、雨量、土壤含水量等参数；
（3）通过分析作物生长状态的时间序列数据，建立农作物生长状态的监测模型，实现对农作物生长状态的快速、高精度监测。
2.长势参量空间尺度问题研究
本课题将研究不同空间尺度下农作物长势指标的变化。主要研究内容如下：
（1）建立针对不同尺度作物长势数据的分析方法和模型；
（2）系统研究不同尺度下植被指数、地面温度、雨量、土壤含水量等参数对作物生长状态的影响；
（3）确定不同尺度下农作物长势参量的合理选取方法，以实现对作物生长状态的准确监测和分析。
三、研究意义
本课题的研究成果，具有以下几方面的意义：
1.提高农作物长势监测的精度和准确性，为农业生产提供更为科学的技术支持；
2.研究不同空间尺度下农作物长势参量的变化规律，有助于制定科学合理的优化农业生产方案，提高作物产量和质量；
3.为国家粮食安全和重要农作物产量的提高提供科技支撑，推动我国农业现代化进程。
四、研究方法和流程
1.对代表性农作物群体区域采集高分辨率、高精度的遥感数据；
2.提取作物长势指标，包括植被指数、地面温度、雨量、土壤含水量等参数；
3.通过分析农作物生长状态的时间序列数据，建立农作物生长状态的监测模型；
4.研究不同空间尺度下农作物长势参量的变化规律；
5.确定不同尺度下农作物长势参量的合理选取方法；
6.根据研究结果撰写科研论文和报告，形成研究成果并进行宣传。
五、研究预期成果
1.实现对农作物生长状态的高精度监测，为农业生产提供科学技术支撑；
2.系统研究不同尺度下作物长势参量的变化规律，为制定优化的农业生产方案提供科学参考；
3.发表2-3篇高水平科研论文，参加国内外知名学术会议，并得到学术界的认可。