冬小麦长势变异遥感监测研究的任务书.docx

冬小麦长势变异遥感监测研究的任务书
一、任务背景
冬小麦是中国主要的粮食作物之一，也是我国粮食生产中占有重要地位的农作物之一。冬小麦的种植面积、产量和品质直接关系到我国的粮食安全和经济发展。但是，冬小麦的种植环境变化很大，常常会受到自然因素的影响，如气候变化、水分状况、土壤养分等。因此，必须对冬小麦的长势变异进行监测和研究，以提高冬小麦产量和品质，保障我国的粮食安全。
随着遥感技术的不断发展和应用，其在农业生产中逐渐展示出了强大的优势，能够为农业生产提供重要的数据支持。通过应用遥感技术对冬小麦长势变异进行监测和研究，可以更全面、更及时、更有效地掌握冬小麦生长过程中的变化规律，提高冬小麦生产效益。因此，本任务书旨在通过遥感监测研究，探索冬小麦长势变异规律，并为农业生产提供科学依据。
二、任务目标
本次任务的目标是通过遥感监测研究，探究冬小麦长势变异规律，为精确测算冬小麦的产量和品质提供科学依据，同时促进冬小麦的生产水平提升。
具体目标如下：
1.建立冬小麦长势遥感监测方法体系，研究监测指标、数据应用模型及监测过程等方面的技术问题。
2.开展冬小麦长势变异遥感监测研究，获取冬小麦长势监测数据，分析冬小麦的长势变化规律。
3.针对冬小麦长势变异的影响因素，开展相关数据分析，为冬小麦种植提供科学的生产决策依据。
4.通过对冬小麦长势的监测和分析，探索提高冬小麦生产水平和增加产量的方案，并提出有效的冬小麦生产管理建议。
三、任务实施步骤
1.冬小麦长势遥感监测方法体系建立
(1)调查分析国内外相关领域的监测技术发展现状及其应用现状，对比研究各种方法，筛选出最适合冬小麦长势监测的遥感技术方案。
(2)探讨冬小麦长势监测指标的选择和应用模型的构建，制定合理的冬小麦长势监测方案。
(3)确定监测的区域范围、监测时间和监测周期，并制定冬小麦长势监测实施方案。
2.冬小麦长势变异遥感监测研究
(1)采用遥感技术获取冬小麦长势变异数据，包括生长状况、病虫害等信息。
(2)通过遥感监测数据，分析冬小麦长势变异规律，比较不同地区和种植方式的冬小麦生长情况差异。
(3)将遥感技术获取的数据与地面调查数据、气象数据等其他相关数据进行数据融合和交叉验证，提高监测数据的准确性和可信度。
3.影响因素的分析
(1)通过数据库管理系统，对监测数据、气象数据以及冬小麦生产管理等方面的数据进行整合和统计分析。
(2)根据分析结果，确定冬小麦长势变异的影响因素，包括自然因素和人为因素。
(3)研究冬小麦长势变异的规律，在深入分析冬小麦种植的环境和土壤条件等方面，提供科学的冬小麦种植管理方案。
4.提出冬小麦种植管理建议
(1)结合归纳总结分析，提出适用于不同种植条件下的冬小麦种植管理建议和技术措施。
(2)利用现有的气象数据、土壤数据、生态环境数据等各种数据信息，并进行模型建立，在建立了适应性的模型后，根据冬小麦生长的实际情况和环境条件，进行准确的冬小麦种植管理。
(3)形成综合的冬小麦种植管理方案，包括冬小麦种植技术、种植方式、农药使用、病虫害防治等方面的建议。
四、任务成果
1.冬小麦长势遥感监测方法体系建立，包括监测指标、数据应用模型及监测过程等方面的技术问题的解决方案。
2.冬小麦长势变异遥感监测数据，包括长势监测数据、病虫害损失情况等信息。
3.基于遥感监测数据和其他相关数据的分析报告，探究冬小麦长势变异规律，分析冬小麦生长的环境和土壤环境状况对冬小麦长势变异的影响因素。
4.提出适用于不同种植条件下的冬小麦种植管理建议和技术措施，包括不同地区的不同冬小麦种植管理方案。
5.任务总结报告，总结任务实施过程中的经验和收获，并对未来可能遇到的问题进行分析和展望。
五、任务执行时间
本任务要求从任务启动之日起计划在6个月内完成任务实施工作，并在9个月内提交任务总结报告。具体时间为：
任务启动时间：2022年1月1日
任务实施时间：2022年1月1日至2022年6月30日
任务总结报告时间：2022年9月30日
六、任务经费
本任务经费总额为200万元（人民币），用于遥感数据采集、实验室分析、科技人员工资、差旅费等支出。任务经费来源为国家科研机构专项资金，任务实施单位需按规定提交申报材料。