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决策表中基于对象的属性约简方法研究的任务书
任务书
一、研究背景及意义
随着互联网科技的迅速发展，各个领域的数据量越来越大，但数据的价值并没有得到充分的发挥。数据挖掘作为从数据中提取知识和信息的一种手段，受到了越来越多的关注。在数据挖掘的基础中，分类是一种十分常用的方法，而决策表又是其中一种简单有效的分类模型。然而，随着数据量的增加，决策表中属性数量也会变得越来越多，属性之间相互依存，导致计算过程时间复杂度增加。因此，如何降低决策表的属性数量，提高决策表的计算效率是一个亟待解决的问题。
本研究旨在探究基于对象的属性约简方法，改进现有的相关算法，加以应用于决策表中，实现对数据挖掘中决策表的属性约简和效率提升的研究。
二、研究内容
1.研究对象的属性约简算法原理及相关研究
探究基于对象的属性约简算法的定义、原理及相关研究，对现有的算法进行总结和比较，找出优缺点，为进一步的研究提供理论基础。
2.分析决策表中对象的属性特征
对决策表中的对象进行分析，以确定对象的属性特征及属性之间的相互影响。进而建立决策表和基于对象的属性约简算法模型。
3.开展基于对象的属性约简方法的研究
基于上述分析结果，设计并实现基于对象的属性约简算法模型。该模型能够遵循约简的目标，保证决策表数据的正确性和有效性。
4.实验分析和比较
通过实验验证模型的正确性和有效性。同时，将该模型与现有的算法进行实验比较和分析，确定其优越性和适用性。
三、研究计划
本研究计划完成如下工作：
第一阶段(2周)：
1.调研基于对象的属性约简算法的研究现状，确定研究任务和方向。
2.研究决策表的基本原理和算法。
第二阶段(4周)：
1.对决策表中的对象进行分析，确定对象的属性特征及属性之间的相互影响。
2.根据分析结果，确定研究对象和模型。
第三阶段(6周)：
1.设计并实现基于对象的属性约简算法模型，保证决策表数据的正确性和有效性。
2.进行实验验证模型的正确性和有效性。
第四阶段(2周)：
1.对模型进行改进和优化。
2.与现有算法进行比较和分析，进一步验证模型的优越性和适用性。
四、研究成果
1.完成基于对象的属性约简方法的研究，建立可行的模型。
2.通过实验验证模型的正确性和有效性。
3.提出优化建议和方向，为进一步研究提供参考。
五、研究保证
本研究遵守诚信原则，无论结果如何，均遵守学术规范和公正的研究道德，确保研究结果客观、公正和真实。
六、参考文献
1.YaoY.元模型和决策的模型[M].北京:国防科学技术出版社，2000(2)
2.王进琴,史忠植,朱晓花.基于约简和最小支配集的属性约简[J].中南民族大学学报(自然科学版),2017,36(01):1-6.
3.张小龙,王弘毅.基于剪纸策略的对象约简算法[J].计算机研究与发展,2018,45(10):1858-1872.
4.张庆林,刘战建,庞华新,等.基于辅助信息熵的数据对象约简方法[J].计算机工程与应用,2018,54(12):48-53.