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决策表中基于对象的属性约简方法研究的开题报告
一、选题背景及意义
随着互联网时代的到来，数据爆炸已经成为了一种常态。在大量数据中挖掘有效的信息，成为了当前研究的热点和难点。决策表是一种表格形式的知识表示工具，用来描述条件和行动之间的关系。它可以将复杂的知识结构化，使得知识易于理解和操作。在实际应用中，决策表被广泛运用于专家系统、机器学习、数据挖掘等领域。
基于对象的属性约简是一种有效的决策表简化方法，它可以在保持决策表一致性和分类能力的前提下，减少属性数量。在对大量数据进行分析时，若存在过多的属性，会增加计算时间和成本，降低效率。因此，基于对象的属性约简方法研究具有重要意义。目前，基于对象的属性约简方法已经得到了广泛的应用，但在一些问题上，仍存在一些局限性。因此，进一步研究其理论与方法，对于提高决策表的处理效率和精度，具有重要意义。
二、研究内容及目标
本文将研究基于对象的属性约简方法，并以此为基础，进一步探索如何在尽可能保留分类能力的前提下，减少属性数量。主要研究内容如下：
1.综述基于对象的属性约简方法、算法及其应用。
2.分析目前基于对象的属性约简存在的局限性，并提出改进的方案。
3.设计实验，针对不同数据进行测试，验证改进的方法对于决策表简化的效果。
4.对比实验得出结论，并进一步讨论改进方法的优缺点以及应用范围。
三、研究方法
本文将使用实验研究法，分析比较不同基于对象的属性约简算法的性能，并尝试对现有算法进行改进。具体方法如下：
1.收集关于基于对象的属性约简方法的文献资料，系统综述其相关研究和应用。
2.分析目前研究已有算法在决策表简化中存在的局限性，提出改进方案。
3.基于改进后的算法，设计实验方案，并使用不同规模和类型的数据集进行实验。
4.借助计算机编程工具实现算法程序，进行实验比较和性能分析。
5.分析实验结果，对比改进算法与现有算法的优劣，提出改进算法的应用范围和不足之处。
四、预期成果和创新点
本研究预期取得以下成果：
1.系统分析比较基于对象的属性约简方法的性能和优缺点。
2.提出改进基于对象的属性约简方法的方案，分析其理论基础和应用价值。
3.基于改进后的算法，设计实验方案，并对比实验结果分析改进算法和现有算法的优劣。
4.论述改进算法的应用范围和不足之处，给出改进策略，并提出未来研究方向。
本研究的创新点：
1.本文提出改进基于对象的属性约简方法的方案，针对现有算法存在的问题进行了深入研究和分析。
2.本文基于实验分析比较的方式，对改进算法和现有算法的性能进行了详细的比较分析。
3.本文提供了较为全面的改进算法应用范围和未来研究方向的探讨与思考。