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中国流感疾病负担估计及易感性研究的任务书
任务书
一、任务背景
流行性感冒是一种广泛传播的呼吸道传染病，严重威胁人类健康。特别是由A(H1N1)、A(H5N1)、A(H7N9)等高致病性流感病毒引起的流感，受到广泛关注和重视。流感的主要传播方式是空气飞沫传播，易造成团体感染、轻症重叠、病程变长和并发症等问题。疾病负担估计和易感性研究是防控流感疫情的重要基础，对加强疫情监测预警、优化防控措施、制定预防策略具有重要价值。
二、任务目标
本研究旨在通过对中国流感疾病负担及易感性的研究，掌握当前流感疫情的时空分布规律、疾病负担程度及其影响因素，揭示不同人口群体对流感的易感性差异及其相关因素，提供科学依据和参考策略，加强流感疫情的监测、预警与防控。
三、任务内容
1.流感疾病负担估计
（1）建立流感病例报告和监测数据的诊断标准，采集流感相关数据（包括年龄、性别、职业、地域、检测结果、临床表现等）。
（2）分析流感疫情的时空分布规律，构建流感疫情估计模型，估计流感病例发生率、死亡率和残疾率等流感疾病负担指标。
（3）探讨患者治疗、流行病学、经济等方面的影响因素。
2.易感性研究
（1）建立流感易感性调查问卷，对不同人口群体（包括不同年龄、性别、职业、地域等）的流感易感性进行调查，并分析易感性的差异性及其相关因素。
（2）利用流感病例报告和监测数据，对不同人口群体的流感感染情况进行分析，探讨其与易感性之间的关系。
（3）利用流感病例数据和人口统计数据，建立流感易感性预测模型，对不同人口群体的流感易感性进行预测。
四、研究方法
1.流感疾病负担估计
（1）建立分析患病率和死亡率的疫情估计模型，利用现有数据进行流感疾病负担估计。
（2）采用计量经济学模型对患者治疗、流行病学、经济等方面的影响因素进行分析。
2.易感性研究
（1）采用多元回归模型对易感性差异及其相关因素进行分析。
（2）采用聚类分析等方法对不同人口群体的流感感染情况进行分析。
（3）建立流感易感性预测模型，预测不同人口群体的易感性。
五、预期成果
1.对流感疾病负担进行估计，掌握当前流感疫情的时空分布规律、疾病负担程度及其影响因素。
2.探讨不同人口群体对流感的易感性差异性及其相关因素，提供科学依据和参考策略。
3.建立流感易感性预测模型，预测不同人口群体的易感性。
4.形成可供公共卫生决策和防疫工作参考的研究报告。
六、可行性分析
1.数据来源：本项目所需数据主要来自于流感病例报告和监测数据、人口统计数据以及流行病学调查数据，这些数据已经建立完善的数据库，且数据质量有保障。
2.技术手段：本项目采用的数据分析技术和方法已经成熟，具有操作便利、计算精度高等优点，技术可靠性有保障。
3.人员配备：本项目研究团队成员具有相关学科的理论基础和实践经验，并配备了专业人员参与相关数据采集、数据处理、模型构建、结果分析等工作。
4.经费保障：本项目所需经费合理，项目预算已经详细列出，各项经费开支可得到有效控制，并已提出相关经费予以保障。
七、预期实施时间
本项目实施周期为两年，计划于2022年1月启动，预计于2023年12月完成研究报告撰写。
八、参考文献
1.Xiao,H.,Li,Y.,Wang,J.,&Zhang,T.A.,2020.ModelingandanalyzingthetransmissiondynamicsofseasonalinfluenzainBeijing.Scientificreports,10(1),18760.
2.Feng,X.,Mandelbaum,A.,&Robinson,M.,2019.Modelingmemory-inducedherdeffectsinthespreadofinfluenza-likeillnesses.MathematicalBiosciences,310,19-32.
3.Yu,H.,Cowling,B.J.,Feng,L.,Lau,E.H.Y.,Liao,Q.,&Tsang,T.K.,2014.HumaninfectionwithavianinfluenzaAH7N9virus:anassessmentofclinicalseverity.TheLancet,383(9920),717-724.
4.Wu,X.,Xie,X.,Liu,Y.,Li,P.,Zhao,H.,Liu,J.,&Deng,L.,2019.ClinicalandepidemiologicalcharacteristicsofseasonalinfluenzainGuangzhouCity,2016-2018.ChineseJournalofEpidemiology,40(9),1194-1199.