eNOS基因多态性与糖尿病肾病易感性的Meta分析的任务书.docx

eNOS基因多态性与糖尿病肾病易感性的Meta分析的任务书
任务书
研究题目：eNOS基因多态性与糖尿病肾病易感性的Meta分析
研究背景：
糖尿病是一种全球性的慢性代谢性疾病，在不同人群中有不同的流行率和影响范围。慢性高血糖是其主要的病理生理特征，包括糖尿病1型和2型两种。与此同时，糖尿病还伴随着许多并发症，在这些并发症中，糖尿病肾病是最为常见的一种。糖尿病肾病是由糖尿病引起的一系列肾脏功能异常的疾病，包括大量白蛋白尿、肾衰竭、高血压，甚至死亡等等。糖尿病肾病的发生和发展是复杂的，其中包括遗传和环境因素之间的相互作用。许多研究表明，钠依赖性一氧化氮合酶（eNOS）和eNOS基因多态性可能与糖尿病肾病的易感性有关。eNOS是一种合成硝酸盐的酶，参与了维持血管内皮细胞功能的平衡和控制。
尽管已经有了许多单基因研究，但这些研究对eNOS基因多态性和糖尿病肾病易感性之间的关系存在争议，具有矛盾性。此外，单独的研究的剖析能力非常有限，因为样本量相对较小，效应值通常低，无法得到有力的统计结论。为了解决这个问题，我们希望通过Meta分析的方法，综合评估eNOS基因多态性与糖尿病肾病易感性之间的关系。
研究目的：
本研究旨在通过Meta分析的方法，评估eNOS基因多态性（包括-786T>C、G894T和4a/b）与糖尿病肾病易感性之间的关系，并探究eNOS基因多态性在不同人群中的作用。
研究内容：
1.收集相关文献：利用PubMed、EMBASE，CNKI等数据库进行篮子式检索，筛选出符合纳入标准的研究文献。
2.评估质量：使用Newcastle-OttawaScale和CochraneHandbook进行质量和风险偏倚评估。
3.数据提取：提取每个研究的基本信息，样本量，基因型频率和效应大小等基本数据。
4.统计分析：利用RevMan5.3、STATA15.0和ComprehensiveMetaAnalysis2.0等软件实施Meta分析，根据异质性检验结果选择固定效应还是随机效应模型。
5.子组织分析：对样本来源，种族，年龄，性别等因素进行子组织分析，以分析影响eNOS基因多态性与糖尿病肾病易感性之间关系的因素。
预期结果：
本项Meta分析将系统研究eNOS基因多态性（包括-786T>C、G894T和4a/b）与糖尿病肾病的易感性之间的关系。我们预计得到的综合效应值能够说明eNOS基因多态性在糖尿病肾病易感性中的作用。此外，子组织分析将揭示eNOS基因多态性在不同人群中的作用。这些结果将为进一步的研究提供科学依据，并为临床预防和治疗糖尿病肾病提供重要的参考和指导。
时间安排：
1.收集文献：两周
2.评估质量和风险偏差：两周
3.数据提取：两周
4.统计分析：一个月
5.子组织分析：两周
6.写作：一个月
总计需要大约三个月时间完成整个研究过程。