预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

面向流服务的调度层磁盘带宽控制框架的研究与实现的任务书 任务书 1.研究背景 面向流服务的调度层是构建分布式系统的重要组成部分。在该架构中,任务被分配到多个节点进行处理,各个节点之间通过网络进行通信。磁盘带宽是网络通信的重要因素之一,它直接影响到调度层的性能和稳定性。因此,磁盘带宽控制是面向流服务的调度层架构中必须要解决的问题之一。 2.研究内容 在本课题中,我们需要对面向流服务的调度层磁盘带宽控制框架进行研究和实现。具体包括以下内容: 2.1磁盘带宽控制框架的设计和实现 我们需要设计和实现一个能够有效限制磁盘带宽的控制框架。该框架应该能够对输入输出数据进行统计和流量控制,并且能够根据任务类型和优先级进行不同程度的调度控制。同时,该框架需要考虑到多节点之间的数据传输和分布式环境下的协同工作。 2.2算法和数据结构的研究 我们需要研究和探索适合于流服务调度的算法和数据结构。该算法应该能够实现磁盘带宽控制、任务分配和数据传输等功能,并且需要具有良好的可扩展性和并发性能。 2.3系统性能测试和优化 最后,我们需要对研发的框架进行系统性能的测试和优化。测试中需要设计合适的测试用例和数据集,通过对不同场景下系统的性能和稳定性进行评测,确定其可用性和可靠性。在优化过程中,需要定位系统的性能瓶颈和短板,并通过针对性的优化手段来提高系统的性能和响应速度。 3.研究方法 我们将采用以下研究方法: 3.1理论研究 通过对磁盘带宽控制的算法和数据结构进行深入研究和探索,分析其在流服务调度层中的适用性和优劣势。 3.2实验研究 我们将使用云计算平台和分布式系统环境来开展实验研究。通过对系统的模拟和评测,来验证所提出的算法、数据结构和框架的有效性和可用性。 3.3系统开发 我们将使用Python等技术来实现所提出的磁盘带宽控制框架。在实现过程中,需要结合理论研究和实验研究的结果,不断进行迭代和优化。 4.预期成果 本研究的预期成果如下: 4.1面向流服务的调度层磁盘带宽控制框架的设计和实现 实现一个可用于流服务调度层的磁盘带宽控制框架,实现磁盘带宽控制和任务调度功能。 4.2算法和数据结构的研究 提出适用于流服务调度的磁盘带宽控制算法和数据结构,实现控制和管理数据流量的功能。 4.3系统性能测试和优化 通过对系统的性能测试和优化,提高系统的性能和响应速度,提升系统的稳定性和可靠性。 5.参考文献 [1]ChenM,SongJ,LiuY.etal.ResearchondiskIOschedulingalgorithmbasedondiskbandwidthcontrol[J].Multi-mediaTechnology,2009,2:21-28. [2]LiY,WangH,YangH,etal.Adynamicschedulingpolicybasedonadaptivediskbandwidthcontrol[J].JournalofHigh-speedNetworks,2011,17(1):1-8. [3]WangH,DuX,TianL,etal.Aschedulingalgorithmbasedondiskbandwidthcontrolforvirtualmachines.JournalofComputerApplication,2014,34(7):1886-1890. [4]ZhouJ,HeR,SuF.PerformancemeasurementandimprovementofNFSinhighspeednetwork[J].JournalofComputerApplications,2015,35(7):1941-1947.