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面向流服务的调度层磁盘带宽控制框架的研究与实现的中期报告
前言
本报告内容为面向流服务的调度层磁盘带宽控制框架的研究与实现的中期报告。本报告分为四个部分，分别介绍了研究背景、相关工作、研究内容和进展、下一步工作计划。
研究背景
随着大数据时代的到来，越来越多的数据被存储在分布式文件系统中。这些系统需要在高负载情况下保障用户请求的服务质量。然而，磁盘带宽的不足或不合理的分配往往会导致服务质量不稳定，甚至影响用户的体验。因此，如何进行磁盘带宽的调度成为了一个重要的问题。
相关工作
目前已有一些关于磁盘带宽调度的研究。其中比较有代表性的是TokenBucket算法。该算法使用token桶控制数据的出流速度，将请求按照其要求的带宽分配token，如果token不足则请求会被阻塞。该算法相比于其他算法具有较好的稳定性和公平性。
研究内容和进展
本研究在TokenBucket算法基础上，设计了面向流服务的调度层磁盘带宽控制框架。该框架分为三个部分：
1.流媒体请求分类模块。该模块将请求按照其类型进行分类，例如图片、音频、视频等。该分类结果将决定后续调度模块的处理策略。
2.磁盘带宽调度模块。该模块使用TokenBucket算法，根据分类结果调度请求的带宽分配。
3.带宽限制器。该模块使用Linux系统的I/O模块实现磁盘带宽的限制，防止带宽的超额使用。
目前，我们已经完成了流媒体请求分类模块和带宽限制器的设计和实现，并对TokenBucket算法进行了深入研究。接下来，我们将对磁盘带宽调度模块进行设计和实现，并进行性能测试和评估。
下一步工作计划
在接下来的研究中，我们将完成磁盘带宽调度模块的设计和实现，并进行性能测试和评估。同时，我们将进行该框架在实际应用中的验证和改进。综合考虑框架的稳定性、效率和可扩展性等指标，并结合实际场景进行优化和改进。