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基于组稀疏压缩感知的穿墙雷达成像研究的开题报告
一、研究背景
随着人们对于室内外场景信息采集的需求增加，穿墙雷达成像技术应运而生。穿墙雷达成像技术可以实现对墙壁、门等建筑结构的无损探测和成像。然而，传统的穿墙雷达成像技术存在几个问题，如成像质量不高、图像稀疏等。由于穿墙雷达信号在传播过程中会受到噪声干扰，因此如何提高信号的稳定性成为穿墙雷达成像的研究热点。基于组稀疏压缩感知的穿墙雷达成像技术相较于传统的成像技术具有更高的稳定性和较低的计算开销，受到越来越多的关注和研究。
二、研究目的
本研究旨在利用基于组稀疏压缩感知的穿墙雷达成像技术，对于室内外墙壁、门等结构进行成像探测，并比较不同参数下成像质量的差异，优化成像算法并提高成像效果。
三、研究内容
1.对于基于组稀疏压缩感知的穿墙雷达成像技术进行理论分析和实验模拟，并对其成像效果进行验证和比较。
2.针对实验模拟中发现的问题，提出优化算法并进行实验验证。
3.通过对于实验结果的分析，探究影响基于组稀疏压缩感知的穿墙雷达成像技术成像质量的因素，如成像参数、信号噪声等。
四、研究方法
本研究采用基于组稀疏压缩感知的穿墙雷达成像技术对于室内外墙壁、门等结构进行成像探测。先进行理论分析，确定成像所需的主要参数，再针对不同参数条件下进行实验模拟。通过对于实验结果的分析和比较，提出成像算法的优化方案，并进行实验验证。
五、研究意义
该研究可以提高穿墙雷达成像技术的稳定性和成像质量，推动穿墙雷达技术在实际场景中的应用，为环境监测、隐蔽目标检测、无人机导航等领域提供可靠的成像手段。
六、参考文献
1.Poullin,D.,Hocquard,F.,Laurgeau,C.,&LeChevalier,F.(2018).Comparisonofshallowimagingmethodsappliedtoabrickwallusinglaboratoryfull-scaleexperiments.Geophysics,83(6),B249-B259.
2.Wang,T.,Li,L.,Li,R.,&Zhu,R.(2019,November).StudyontheSignalPreprocessingMethodofThrough-the-WallRadarImageBasedonCompressedSensingAlgorithm.In2019EleventhInternationalConferenceonMeasuringandClassificationofRadiofrequencySignals(pp.1-4).IEEE.
3.Xu,Y.,&Huang,Y.(2019).Focusedimagingmethodforthrough-wallradarimagingbasedoncompressedsensingandsparsitypromotion.JournalofSystemsEngineeringandElectronics,30(1),71-81.