基于稀疏表示的雷达成像研究——森林植被压缩感知层析SAR成像.pptx
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基于稀疏表示的雷达成像研究——森林植被压缩感知层析SAR成像.pptx
基于稀疏表示的雷达成像研究——森林植被压缩感知层析SAR成像目录添加章节标题研究背景与意义雷达遥感在森林植被监测中的应用压缩感知技术在雷达成像中的重要性研究目的与意义稀疏表示理论在雷达成像中的应用稀疏表示理论概述压缩感知理论在雷达成像中的应用基于稀疏表示的压缩感知层析SAR成像算法森林植被压缩感知层析SAR成像方法研究森林植被模型建立压缩感知层析SAR成像算法实现实验结果与分析算法性能评估与优化算法性能评估方法算法优化策略与实践实验结果与性能对比分析结论与展望研究成果总结未来研究方向与展望THANKYOU
基于压缩感知的SAR雷达成像后面附有程序.doc
PAGE\*MERGEFORMATII基于压缩感知的SAR成像算法研究摘要压缩感知是近年来出现的一种新颖的理论,该理论指出如果信号在某个变换域是稀疏的或可压缩的,就可以利用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得的高维信号投影到一个低维空间上,根据这些少量的观测值,通过求解凸优化问题实现信号的精确重构。合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨的成像雷达,它不受气候和昼夜影响,能够全天候、全天时、远距离的进行成像,具有大范围观测、可变视角以及良好的穿透能力等特点,在军用和民用领域有着广泛的应用。随着对雷达图像
基于组稀疏压缩感知的穿墙雷达成像研究的开题报告.docx
基于组稀疏压缩感知的穿墙雷达成像研究的开题报告一、研究背景随着人们对于室内外场景信息采集的需求增加,穿墙雷达成像技术应运而生。穿墙雷达成像技术可以实现对墙壁、门等建筑结构的无损探测和成像。然而,传统的穿墙雷达成像技术存在几个问题,如成像质量不高、图像稀疏等。由于穿墙雷达信号在传播过程中会受到噪声干扰,因此如何提高信号的稳定性成为穿墙雷达成像的研究热点。基于组稀疏压缩感知的穿墙雷达成像技术相较于传统的成像技术具有更高的稳定性和较低的计算开销,受到越来越多的关注和研究。二、研究目的本研究旨在利用基于组稀疏压缩
基于压缩感知的雷达成像研究.docx
基于压缩感知的雷达成像研究随着科技的发展,雷达技术应用的领域日益广泛,成像技术更是成为了许多领域必不可少的工具。然而传统的雷达成像技术面临着许多的问题,例如:成像效果不好、成像速度慢等等,与之对应的解决方案是压缩感知技术,本文将探讨压缩感知技术在雷达成像领域的应用和发展。一、压缩感知技术概述压缩感知技术作为新兴的信号处理技术,可以有效地降低数据采集和存储的成本,并且能够在不损失信息的情况下对信号进行压缩和重构,同时适用于各种信号类型。压缩感知理论最早由D.Donoho和E.Candès在2006年提出[1
基于压缩感知的宽孔径SAR成像.docx
基于压缩感知的宽孔径SAR成像压缩感知在最近几年里得到越来越广泛的应用,其在宽孔径SAR成像中的应用也日渐流行。本文将介绍基于压缩感知的宽孔径SAR成像的原理、优点及具体实现。一、基本原理SAR技术将合成孔径雷达信号与高分辨率图像重建相结合,可得到高精度的地表图像。但宽带信号采集的SAR数据密度过大,需要很高的存储及处理能力。压缩感知技术则通过在信号采样过程中加入随机测量矩阵,以极简单的采样方式得到基础信息,大大减轻了采集、传输的负担。此外,SAR成像过程中有很多海量的零值,压缩感知技术则可以高效利用这些