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基于贫样本数据公路施工企业定额编制方法及应用研究
基于贫样本数据公路施工企业定额编制方法及应用研究
摘要：本文主要研究贫样本条件下如何对公路施工企业进行有效的定额编制，通过分析公路施工企业的特点及其生产过程中的定额管理问题，提出了一种基于数据挖掘的新方法。在实际应用中，本方法经过多次实验验证，取得了良好的效果和实际价值。
关键词：贫样本、公路施工企业、定额编制、数据挖掘、实际应用
一、引言
公路建设与交通运输是我国现代化建设的重要组成部分。公路施工企业在实际操作中需要对各项施工工作进行定额编制，以便于控制成本、提高生产效率和保证工程质量。由于公路施工工种繁多、工序复杂、数据不断变化，所以定额编制工作极为繁琐，也是一个相对复杂的过程。
传统的定额编制方法和手动计算往往需要耗费大量的时间和人力，同时，贫样本条件下的公路施工企业的数据量往往有限，导致传统的建模方法难以应用。因此，探究一种适合贫样本条件下的公路施工企业定额编制方法，成为当前的热点问题之一。
针对上述问题，本文通过分析数据挖掘技术的应用领域及其在公路施工企业管理中的操作过程，设计出一种基于贫样本数据的公路施工企业定额编制方法，以此提高定额编制的效率和准确率，改善公路施工企业的生产管理。
二、公路施工企业的特点和问题
公路施工企业相对于其他建筑施工企业来说，具有以下几个特点：
1.工种繁多。公路施工涉及的工种很多，涵盖土石方、路基、路面、桥梁、隧道、交通设施等多个领域，每个工种的定额指标都不尽相同。
2.工序复杂。施工工程中的每一个工序都是由多个细小的环节组成，需要进行详细的定额编制，才能保证施工质量。
3.数据不断变化。随着施工流程的进行，施工企业的数据会不断变化，因此需要在不同的阶段对数据进行更新和管理。
针对这些问题，公路施工企业的定额编制往往会遇到以下几个问题：
1.数据量少。由于施工过程中涉及到的数据较少，而且很难进行有效的汇总和管理，导致定额编制的难度加大。
2.数据质量不高。由于数据来源的复杂性、数据交换的不完整等原因，很多公路施工企业的数据质量不高，难以进行有效的定额编制。
3.计算复杂。在施工过程中，由于工序繁多、工种复杂，导致对每个细节都需要进行精细的计算，这对定额编制的软件和计算效率具有较高的要求。
三、基于数据挖掘的公路施工企业定额编制方法
针对上述问题，本文提出了一种基于数据挖掘的公路施工企业定额编制方法，该方法利用现代计算机技术对数据进行挖掘和分析，从而提高定额编制的准确率和效率。该方法具体包括以下几个步骤：
1.数据采集。首先需要对公路施工企业的数据进行采集，包括施工企业人员、设备、物资、工具和资金等各个方面的信息，以及施工过程中所有的监测数据。
2.数据清洗。由于采集到的数据往往存在着各种问题，如缺失值、异常值、重复数据等，因此需要对数据进行清洗和预处理，保证数据的质量和完整性。
3.数据挖掘。采用数据挖掘技术对清洗过的数据进行分析和挖掘，建立模型，得出相关的预测结果和实际值，并进行对比和分析。
4.模型评估。对建立的模型进行评估，检测模型的准确性，判断模型是否出现问题。如果出现问题，需要对模型进行调整和优化。
5.模型应用。对于有效的模型，可以将其应用于实际的生产流程中，进行实时监测和预测，以及进行实际定额编制工作。
四、实例应用
本文基于以上方法，针对某国家重点公路工程地区的实际生产情况，进行了多次实验验证。采用主成分分析、回归分析等数据挖掘技术进行数据分析，并建立了有效的定额编制模型。
经过实际操作，我们发现本方法可以有效地提高定额编制的精度和效率，并且可以应对贫样本条件下的数据集合。同时，该方法对于公路施工企业的实际生产过程中涉及到的各个环节都进行了详细分析和处理，可以帮助企业更好地进行生产管理。
五、结论
本文基于数据挖掘技术，提出了一种适用于贫样本条件下的公路施工企业定额编制方法，该方法可以很好地解决现实应用中所遇到的问题，具有实际的价值和应用推广的潜力。在今后的研究中，可以进一步完善该方法的具体操作步骤，以适应更多的实际生产和管理环境。