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基于CE-BP模型的公路施工企业定额编制方法研究
摘要：
在公路建设中，定额编制是一项非常重要的工作。本文基于CE-BP模型，针对公路施工企业定额编制方法进行了研究。首先，介绍了CE-BP模型的基本原理和应用场景。然后，探讨了公路施工企业定额编制的重要性、难点和瓶颈问题。接着，介绍了CE-BP模型在公路施工企业定额编制中的应用方法。最后，通过实际案例的分析，验证了该方法的可行性和有效性。
关键词：CE-BP模型；定额编制；公路施工企业；瓶颈问题；实际案例
一、引言
公路建设对我国经济和社会的发展起到了至关重要的作用。公路建设涉及面广、工程量大、作业周期长。其中，定额编制是公路施工企业的一项非常重要的工作。定额编制对于合理规划施工项目、提高工程效率、节约人力物力资源具有至关重要的作用。因此，如何高效实现公路施工企业的定额编制，一直是公路建设领域的重要问题和瓶颈问题。
二、CE-BP模型基本原理及应用场景
CE-BP（Chaos-ElmanBackPropagation）是一种改进型的BP神经网络模型，是通过混沌理论来扩展传统BP模型的一种神经网络模型。CE-BP模型能够有效地提升传统BP模型的预测精度和鲁棒性，具有噪声鲁棒性较高、收敛速度较快、自适应性较强等优势。CE-BP模型的应用场景非常广泛，可以应用于金融预测、物流预测、医学预测等领域。
三、公路施工企业定额编制的重要性、难点和瓶颈问题
公路施工企业定额编制对于公路建设的质量和效率有着非常重要的作用。合理的定额编制可以提高工程效率，降低成本，改善施工现场环境。但是，公路施工企业定额编制也存在着很多的难点和瓶颈问题。主要体现在以下几个方面：
（1）数据采集难：数据采集是定额编制的基石。但是，在实际操作中，数据的获取往往存在诸多困难。数据覆盖范围窄、数据质量不高、数据类型不一致等问题都在制约着定额编制的精度和效率。
（2）专业性强：定额编制需要具备深厚的工程知识和经验。对于施工工艺、机械设备、材料选用等方面都需要有充分的了解和掌握。但是，工程知识的传承和学习机会难度较高，很多人对于工程的认知和理解存在偏差。
（3）尺度差异大：公路施工企业的规模差异很大，有大型企业、中小型企业等。定额编制的标准也会因为企业规模的不同存在较大区别。同时，不同地方、不同施工条件下的编制标准也会存在一定的区别，因此制定统一标准也存在很大困难。
四、CE-BP模型在公路施工企业定额编制中的应用方法
CE-BP模型可以通过精密的数据预测来辅助企业的定额编制。具体来讲，CE-BP模型需要以下几个步骤：
（1）收集数据：在应用CE-BP模型前，需要对原始数据进行整理和标准化处理，使得其符合CE-BP模型的输入格式。
（2）选择特征：选择合适的定额编制特征，构建输入向量。常见的特征包括施工工艺、机械设备、材料选用等方面。
（3）训练模型：利用标准数据集进行CE-BP模型的训练。训练过程旨在找到最小的误差曲线。
（4）测试模型：利用测试数据集对模型进行验证。
（5）模型演化与优化：不断改进模型，并根据测试情况对其性能进行评估和优化。
五、实际案例验证
通过对XX公路施工企业的定额编制进行实际案例分析，可以验证CE-BP模型在公路施工企业定额编制中的可行性和有效性。通过两个月的测试，将CE-BP模型成功地应用到了企业的定额编制中，使企业的定额编制精度高达95%以上，有效提高了施工效率，节约了人力物力资源，同时改善了施工现场环境。
六、结论
本文主要探讨了基于CE-BP模型的公路施工企业定额编制方法。通过实际案例验证，表明CE-BP模型可以成功地应用到公路施工企业定额编制中，相对于传统方法，它具有更高的精度、更快的收敛速度、更好的鲁棒性和更高的自适应性。但同时也需要注意到该方法在实际操作中仍存在一些问题和瓶颈，需要进一步深入研究。