基于系统动力学的供应链VMI库存仿真研究.docx

基于系统动力学的供应链VMI库存仿真研究
1.研究背景和意义
随着全球经济一体化和市场竞争的加剧，生产企业要求供应商提供更高质量、更快速、更灵活的服务，以适应市场变化和客户需求。在供应链中，库存管理是影响企业生产和供应效率的重要因素之一。长期以来，供应商与生产企业在库存管理方面采取了传统的“自主管理”方式，这种方式存在着库存过多或过少、订单出错等问题，导致供应商和生产企业产生不必要的风险和成本。
针对上述问题，供应链管理中的VMI模式（供应商管理库存）应运而生。VMI模式是指供应商按照客户需求，负责库存管控和货物补充，使客户减少库存，并确保供应链能够及时地、准确地响应市场需求。因此，建立系统的VMI库存模型，对于提高供应链的效率和企业经济效益具有重要的意义。
2.系统动力学模拟
系统动力学是一种研究复杂系统及其动态变化的科学方法，可以通过建立系统动力学模型来模拟系统的演化过程。在供应链VMI库存管理中，涉及到多元动态因素，如订单量、库存水平、供应商的补货周期和准确率等。因此，使用系统动力学方法对其进行模拟，可较全面地反映出各因素间的相互作用关系，最终产生出供应链的效应。
3.仿真模型建立
综合考虑上游供应商和下游客户的需求变化，建立供应链VMI库存管理的系统动力学模型。该模型包括供应链中的各节点、流量和库存水平等要素。
3.1系统动力学模型流程
1.订单需求变化：包括订单变化、订单取消等因素，对生产企业产生最直接的影响。
2.供应商库存管理：供应商根据订单变化，制定补货计划，确保库存水平符合客户需求。包括库存增加和库存减少两方面。
3.客户库存管理：客户库存管理是VMI模式的核心。通过供应商的补货计划，客户库存得以维持在合理水平，库存管理成本降低，进而提高供应链的效率。
4.库存水平管理：库存水平是供应链库存管理中非常重要的因素。在以上三个步骤中，都需要对库存水平进行管理，以保证供应链的正常运转。
3.2仿真模型参数说明
1.订单需求变化参数：包括订单数量、订单类型、订单周期等因素。
2.供应商库存管理参数：包括补货订单数、补货周期、库存水平预警值等因素。
3.客户库存管理参数：包括货物耗尽期、库存水平预警值等因素。
4.库存水平管理参数：包括订单的实际库存情况、预期库存、实际库存和预期库存之间的偏差等因素。
4.仿真实验和结果分析
使用Vensim-PLE软件对采用VMI模式的供应链库存管理进行模拟实验。实验包括两组，第一组为传统库存管理，第二组为VMI模式下的库存管理。
4.1传统库存管理仿真实验结果
传统库存管理的实验结果显示，在库存管理方面存在着过多库存、订单制定不当等问题，造成门店和供应商之间的库存协作不够充分。同时，订单制定方式也不够灵活，缺乏准确预测的工具，不能根据库存做出相应决策，导致供应链效率低下。
4.2VMI库存管理仿真实验结果
VMI库存管理通过供应商对库存的管理和控制，使得库存水平维持在合理水平，在保证库存满足需求的前提下，既降低了库存管理成本，又缩短了订单处理时间，提高了库存周转率和供应链整体效率。
5.结论
通过以上仿真实验，可以看出VMI模式的库存管理能够提高供应链管理的效率，降低库存管理成本。VMI模式库存管理的成功在于供应商对客户需求变化的准确预测和对库存的精细管理，同时，还能通过对订单销售情况的分析，对库存做出更加精准的预测和处理。因此，建立基于系统动力学的VMI库存管理模型，成为提高供应链管理效率和企业经济效益的重要手段。