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基于模糊非径向DEA方法的省际环境效率评价
随着经济的发展，环境问题越来越引起人们的关注，环境效率评价作为一种有效的评价方法，可以用来对不同省份的环境效率进行测量和比较，找出有待改进的环境问题。模糊非径向DEA方法是一种较为常用的环境效率评价方法，本文章就省际环境效率评价基于模糊非径向DEA方法这一主题进行阐述。
一、模糊非径向DEA方法概述
1、DEA方法简介
DEA全称为“DataEnvelopmentAnalysis”，数据包络分析法。该方法是一种非参数的线性规划技术，用于研究评价单位的效率问题。DEA的基本思想是将所有被评估单位看作是一个“生产”系统，即设定好输入与输出指标后，从生产的角度，评估各被评估单位的工作效率。
2、非径向DEA方法简介
非径向DEA方法是DEA评价方法的一种改进，主要是针对传统DEA方法中使用的径向测度方法的缺陷进行改进。这种改进主要是考虑到现实生产环境中很多指标与生产效率之间的关系可能是非线性的，且不可预测的，使用传统DEA方法对这种关系进行描述时，会存在误差较大的问题，非径向DEA方法就是在解决这一问题上做了很大的努力。
3、模糊非径向DEA方法简介
模糊非径向DEA方法是对非径向DEA方法进一步改进后的评价方法，主要是在输入输出指标上使用模糊数学方法来描述，增加了模糊数学的灵活性和精确度，在解决评价指标间相互作用问题时更为准确。
二、模糊非径向DEA方法在省际环境效率评价中的应用
1、数据收集与预处理
在进行省际环境效率评价时，首先需要收集各省的环保指标、经济指标等数据。这些指标应包括企业废气排放量、工业废水排放量、单位GDP能耗等指标。对数据进行预处理，包括数据清洗、异常值处理等，以确保数据的可靠性和准确性。
2、建立模型
建立模糊非径向DEA模型，将所有被评估省份放在同一生产系统中，将各省的环保指标与经济指标设定为输入和输出变量，通过数据分析建立输入和输出变量之间的模糊指标集，然后再根据模糊数学理论确定相关权重。
3、进行分析
通过模型，进行对各省环保效率的评价，评价结果包括环境效率得分、技术效率得分、规模效益得分和纯技术效率得分。通过对各项指标的分析，得出各省的环保效率排名，找出环境效率相对较低的省份，为相关部门提出改进的建议。
三、模糊非径向DEA方法在省际环境效率评价中的优势
1、考虑环保指标之间的相互作用
省际环保状况的评估常常涉及到多个环境指标，这些指标之间相互作用、对环保效率的影响程度难以确定。模糊非径向DEA方法能够将多个环保指标进行整合，考虑其相互作用，避免了评估时出现的重复、矛盾或不一致的问题。
2、更为准确
相比传统的径向测度方法，模糊非径向DEA方法能够更加准确地评估各省的环保效率，避免了模型中存在的误差和不可预测的因素。
3、可重复性
模糊非径向DEA方法具有良好的可重复性和可比性，其评估结果对数据的变化和大小并不敏感，具有较高的稳定性和可靠性。
综上所述，模糊非径向DEA方法是一种在省际环境效率评价中运用广泛的评价方法，可有效评估各省的环保效率、发现存在的环保问题，并提出合理的建议和措施，为各省之间的环保影响分析提供了较为准确的依据。