预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于形状加权的三维模型检索方法 基于形状加权的三维模型检索方法 摘要:随着三维建模技术的发展,三维模型的数量逐渐增多,如何高效地检索三维模型已成为研究的热点之一。针对三维模型检索中形状信息的重要性,本文提出一种基于形状加权的三维模型检索方法。在该方法中,我们通过对三维模型的形状特征进行加权处理,进而提高检索的精确度和效率。实验结果证明了该方法的有效性和实用性。 关键词:三维模型检索;形状特征;加权处理;精确度;效率 1.引言 随着三维建模技术的快速发展,三维模型的数量大幅增加。人们希望能够高效地在巨大的三维模型库中找到所需的模型,因此三维模型检索成为一个热门的研究领域。传统的三维模型检索方法主要依靠手动注释或基于模型的元数据,这些方法在效率和精确度方面都存在一定的局限性。在这种背景下,如何利用三维模型的形状信息来改善检索效果成为一个重要的问题。 2.相关工作 许多学者已经进行了大量的研究工作,试图利用形状特征来提高三维模型检索的准确性和效率。常见的形状特征包括局部特征、全局特征和统计特征等。局部特征指的是对三维模型中的局部区域进行描述,如SIFT特征和FPFH特征。全局特征则是对整个三维模型进行描述,如形状直方图和形状分布函数。统计特征则是通过对三维模型中的统计信息进行建模,如法线直方图和深度图。 然而,这些方法仍然存在一些问题。首先,传统的形状特征无法很好地区分不同的形状,因此在检索过程中可能存在一定的误匹配。其次,传统的形状特征通常只能提供局部或全局的形状信息,缺乏对模型整体特征的有效描述。最后,传统的形状特征无法有效地处理模型中的形状变形和噪声等问题。 3.方法介绍 为了解决上述问题,本文提出一种基于形状加权的三维模型检索方法。具体步骤如下: a)形状特征提取:首先,我们通过使用局部特征和全局特征来提取三维模型的形状信息。局部特征可以捕捉到三维模型的局部结构信息,全局特征则可以描述整个模型的形状特征。 b)形状加权:在形状加权的步骤中,我们根据每个形状特征的重要性对其进行加权处理。重要性可以通过特征的信息增益或相关性来衡量。通过加权处理,我们可以提高重要特征的权重,减少不重要特征的权重,从而提高检索的精确度。 c)相似度计算:在相似度计算的步骤中,我们将加权后的形状特征与查询模型进行比较,计算它们之间的相似度。常用的相似度计算方法包括欧几里得距离和余弦相似度等。 d)检索结果排序:最后,根据计算得到的相似度值对检索结果进行排序,从而得到与查询模型最相似的三维模型。 4.实验结果与分析 为了评估所提出的方法的有效性和实用性,我们在多个三维模型库上进行了实验。实验结果显示,与传统的三维模型检索方法相比,基于形状加权的方法在精确度和效率方面都有所提高。此外,通过调整形状特征的权重,我们可以进一步改进检索的结果。 5.结论与展望 本文提出了一种基于形状加权的三维模型检索方法,通过对形状特征进行加权处理,提高了检索的精确度和效率。实验结果表明,所提出的方法在多个数据集上都取得了良好的效果。未来的工作可以进一步研究如何提高形状特征的鲁棒性,以及如何将其他上下文特征(如颜色和纹理)纳入到检索过程中。 参考文献: [1]Li,B.,Ai,H.,Wang,S.,etal.(2017).3DModelRetrievalBasedonWeightedShapeContextandRelevanceFeedbackMethod.Computation(Switzerland),5(3),28. [2]Sun,L.,Zhang,X.,Guo,K.,etal.(2019).AShape-weightedModelRetrievalMethodBasedonBagofShapesandRetrievalModel.JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,60,63-73. [3]Yang,J.,Luo,Z.,Gao,Z.,etal.(2020).CompletebutCompactGlobalShapeDescriptorBasedonSurfaceLightFieldfor3DModelRetrieval.IEEEAccess,8,141729-141739.