基于GARCH-t-M模型的中国股市周内效应实证研究.docx
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基于修正GARCH模型的中国股市周内效应实证研究.docx
基于修正GARCH模型的中国股市周内效应实证研究摘要:本文基于修正GARCH模型,对中国股市的周内效应进行实证研究。研究结果表明,中国股市存在明显的周内效应,其中周一呈现显著低迷,周四呈现显著高涨。同时,市场波动率与周内效应之间存在关联,高波动率下周一的低迷表现更加明显,周四的高涨表现也更为突出。关键词:修正GARCH模型;中国股市;周内效应;市场波动率1.简介对于中国股市而言,周内效应一直是备受关注的话题之一。过去的多项研究表明,在中国股市中,周一的表现明显低于周二、周三和周五,而周四则呈现出较为突出的
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基于GARCH-t-M模型的中国股市周内效应实证研究摘要:本文采用GARCH-t-M模型对中国股市的周内效应进行了实证研究。结果表明,在研究期间,中国股市存在明显的周内效应。具体而言,星期一的收益率显著低于其他工作日的收益率;而星期五的收益率显著高于其他工作日的收益率。这一结论对于投资者选择交易日具有一定的启示作用。关键词:GARCH-t-M模型;中国股市;周内效应;星期一效应;星期五效应正文:一、引言交易日的不同可能会影响股市收益率的变动,这被称为周内效应。早期的研究表明,在美国股市中,星期五的收益率明
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基于GARCH模型的中国沪市周内效应的实证分析标题:基于GARCH模型的中国沪市周内效应的实证分析摘要:本文采用基于GARCH模型的实证方法,对中国沪市的周内效应进行分析。首先,对中国沪市的日收益率序列进行平稳性检验,确认序列具有平稳性。然后,建立GARCH模型,并估计出模型的参数。最后,通过对模型的诊断性检验和残差分析,对中国沪市的周内效应进行实证分析。一、引言沪市是中国最大的股票交易市场之一,周内效应是指市场在不同的交易日内是否存在显著差异。研究中国沪市的周内效应,对于了解市场的运行规律以及投资策略的
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基于资本资产定价模型的中国股市实证研究样本选择补充:横截面检验二、上证市场组合效应分析三、CAPM的改进——条件CAPM条件CAPM假设资产收益率、市场组合收益率的变化受前期信息集影响前期信息集:既包括这些变量本身的历史信息,也包括其它与之相关的经济变量的历史信息。于是,β系数也就不再是固定的,而是随前期信息或其他变量信息的变动而变动条件CAPM对预期收益的解释程度增强。条件CAPM实证结果:条件CAPM模型实证研究在实证方面往往根据连续时间的CAPM模型引进条件CAPM模型。非参数形式的条件CAPM模型
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基于VaR模型对中国股市的实证研究随着全球化的深入发展,股市风险成为国际上关注的重要问题。在这种情况下,风险管理已成为企业和金融机构不可或缺的一部分,也成为股市投资者必须面对的现实。衡量股市风险的一个重要指标是VaR,该模型基于统计方法,适用范围广泛,在股市风险管理中得到广泛使用。中国股市是亚洲最大的股市之一,是全球投资者关注的热点之一。因此,对中国股市的VaR模型的实证研究具有重要意义。本文旨在探讨基于VaR模型对中国股市的实证研究。一、VaR模型简介VaR模型是一种基于统计方法的风险测量方法,能够通过