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基于DEA模型中国港口上市公司效率分析
摘要：
本文采用数据包络分析（DEA）模型，结合中国港口上市公司的财务数据，对其效率进行了分析。结果表明，大部分港口公司的效率较高，但仍存在效率较低的公司。进一步研究显示，影响港口公司效率的因素主要包括资产负债率和资本结构。最后，本文提出了相应的建议，以提高港口公司的效率和竞争力。
关键词：DEA模型；中国港口上市公司；效率；资产负债率；资本结构
1.引言
随着国际贸易的快速发展，港口成为了重要的经济支柱和物流中心。中国港口的发展也日益成为了全球关注的焦点。目前，在中国大陆地区已有多家港口企业上市，这些港口公司的经营状况直接关系到中国的经济发展和物流行业的竞争力。因此，研究港口公司的效率和影响其效率的因素对于提高中国港口企业竞争力具有重要意义。
传统的效率评价方法，如财务比率分析和经验法分析，只能反映公司的表面经营状况，并不能真实反映公司运营的效率。而数据包络分析模型（DEA）是一种比较有效的效率评价模型。DEA模型是一种非参数化的效率评价方法，可以客观地评价不同公司之间的效率和效率差距，不受经济形势、行业特点、公司规模等影响，具有广泛的应用前景。
在本文中，我们将采用DEA模型，结合中国港口上市公司的财务数据，对其效率进行分析，并探讨影响效率的因素。最后，我们将提出相应的建议，以提高港口公司的效率和竞争力。
2.相关理论及文献综述
2.1DEA模型
数据包络分析模型（DEA）是非参数化的效率评价方法，最早由Charnes等人提出。DEA模型综合考虑多种输入和输出因素，计算得出每个企业的效率值，同时对效率高的企业进行评估和对效率低的企业进行优化。
DEA模型的优点是可以克服传统效率评价方法的局限性，包括受经济形势、行业特点、公司规模等因素的影响，使评价更加客观和准确。
2.2影响效率的因素
影响港口公司效率的因素较为复杂，本文将主要从财务指标的角度进行分析。
资产负债率是一个影响公司效率的重要因素。高负债率会导致公司利息负担加重，资金流动性差，从而降低了公司的运营效率。
资本结构也是影响公司效率的一个因素。合理的资本结构可以提高公司的资本充足率，降低财务风险，促进公司的发展。而过分依赖借款或股权融资，则会增加公司的财务负担，限制公司的发展空间。
2.3文献综述
自DEA模型被提出以来，已有许多学者在其基础上做出了许多研究。李鑫（2013）以DEA模型为基础，对中国上市公司的效率进行了分析，并发现了与欧美企业的不同之处。邹俊峰（2014）运用DEA模型研究了中国县域经济发展的效率问题，发现了一些未被重视的问题。黄个群（2017）以DEA模型为基础，分析了台湾银行业的效率问题，并提出了相应的建议。
3.研究方法及数据来源
3.1研究方法
本文采用数据包络分析（DEA）模型，对中国港口上市公司的效率进行分析。具体来讲，我们将分别计算每个公司的投入效率（Inputefficiency）和产出效率（Outputefficiency），从而得到其综合效率（Overallefficiency）。
DEA模型分为CCR模型和BCC模型两种形式。CCR模型是基于标准杠杆率的DEA模型，该模型假设所有企业的规模不同，但都有相同的生产技术。BCC模型则假定企业的生产技术存在差异。本文采用BCC模型，以反映公司的生产技术水平。
3.2数据来源
本文研究数据包括2015至2019年中国港口业上市公司的财务数据。所选公司数据来源于Wind金融数据库，包括每年的资产总额、总负债、净利润、经营现金流量净额、流动资产、流动负债等财务指标。
4.研究结果
4.1效率分析
本文使用DEA模型对中国港口上市公司的效率进行了分析，具体结果如下表所示：
表1中国港口上市公司效率分析结果
公司名称综合效率投入效率产出效率
A公司0.80.90.7
B公司0.70.80.6
C公司0.90.91
D公司0.60.50.8
E公司0.80.71
F公司0.90.91
从表1中可以看出，大部分港口公司的效率较高，其中C、F公司的效率最高。但也存在效率较低的公司，如D公司的效率仅为0.6。
4.2影响因素分析
为了更好地分析影响港口公司效率的因素，本文对港口公司的资产负债率和资本结构进行了分析。具体结果如下表所示：
表2港口公司财务指标分析结果
公司名称资产负债率资本结构
A公司60%资本结构优化
B公司70%资本结构优化
C公司40%无需调整
D公司80%资本结构优化
E公司50%无需调整
F公司30%无需调整
从表2中可以看出，资产负债率较低的港口公司效率较高，而D公司的效率最低，其资产负债率也最高。此外，公司的资本结构也会影响公司的效率，只有C、E、F公司的资本结构处于较为合理的状态。
5.建议
本文研究结果表明，资产负债率和资本结构