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室内定位系统中流式数据处理平台的研究与开发的任务书
任务书
任务名称：室内定位系统中流式数据处理平台的研究与开发
任务目标：本任务旨在研究和开发一个高效的流式数据处理平台，实现室内定位系统的准确定位和追踪。
任务背景：室内定位系统是一种新兴的技术，能够在室内环境下精确的定位和追踪人员或设备。目前，该技术在医院、商场、机场、办公楼等场所得到广泛的应用。而要实现室内定位系统，需要对收集到的位置数据进行实时的处理和分析，才能够实现准确的定位和追踪。
任务内容：
1.研究流式数据处理平台的基本架构和相关技术，包括数据流的处理、存储与分析，以及实时计算引擎等方面。
2.设计并开发流式数据处理平台，实现对室内定位系统所涉及的位置数据的流式处理、分析和管理，并可实现数据的实时展示。
3.开发可视化工具，帮助用户快速理解和分析室内定位数据。
4.对研发出的流式数据处理平台进行测试和优化，保证其高效、稳定的运行。
任务要求：
1.熟练掌握分布式计算和流式计算相关技术，如Kafka、Storm、Flink等。
2.熟悉各种开发语言和框架，如Java、Python、Scala、Flask、Django等。
3.具有良好的数据分析和处理能力，熟悉常用的数据处理算法和模型。
4.具备独立的任务分析和解决问题的能力，能够有效地协调和沟通工作。
5.能够按时保质完成任务，保证开发出高质量的流式数据处理平台。
任务时间：本任务预计耗时三个月，具体分为以下阶段：
第一阶段：15天，研究流式数据处理平台的基本架构和相关技术，并进行技术选型。
第二阶段：30天，设计并开发流式数据处理平台，实现对室内定位系统所涉及的位置数据的流式处理、分析和管理，并可实现数据的实时展示。
第三阶段：15天，开发可视化工具，帮助用户快速理解和分析室内定位数据。
第四阶段：30天，对研发出的流式数据处理平台进行测试和优化，保证其高效、稳定的运行。
任务报酬：根据完成情况和绩效评估，本任务报酬为10万元人民币。
任务评估：任务完成后，需提交相关文档和技术报告，供公司进行评估和验收。
任务执行情况将由公司相关部门进行定期跟踪和汇报，若任务未能按时完成或质量不达标，将追究相关人员的责任。
任务组成人员：本任务需要3名开发工程师和1名项目经理。