超超临界机组主汽温分布式监督预测控制的开题报告.docx

超超临界机组主汽温分布式监督预测控制的开题报告
引言：
随着电力工业不断发展，超超临界机组的使用成为了一种趋势。超超临界机组具有效率高、节能环保等优势，但由于运行条件的复杂性，超超临界机组也面临着一些挑战。其中，主汽温的控制是超超临界机组运行中较为重要的一个环节，对主汽温的监控和控制对于机组的安全运行和稳定性有着至关重要的作用。
目的：
为了进一步提高超超临界机组运行的安全性、可靠性和经济性，本文提出了基于分布式监督预测控制的主汽温控制方法，以提高超超临界机组的运行效率和能源利用率。
方法：
1.数据采集
通过对超超临界机组的主汽温传感器进行实时监测，采集机组运行过程中的主汽温数据。
2.数据存储和预处理
将采集的主汽温数据存储在数据库中，并进行分析和预处理。主要包括数据清洗、数据标准化、数据平滑等操作，以优化数据质量并降低噪声。
3.数据建模
根据采集的主汽温数据，利用时间序列分析、神经网络、支持向量机等机器学习算法，建立主汽温预测模型，并通过模型预测出下一时刻的主汽温值。
4.控制策略的设计
在主汽温预测模型的基础上，设计分布式监督预测控制器，对主汽温进行控制。该控制器采用预测误差反馈控制策略，根据控制误差对下一时刻的控制输出进行修正，从而实现对主汽温的精确控制。
结果：
经过测试，基于分布式监督预测控制的主汽温控制方法优化了超超临界机组的运行效率和能源利用率，提高了机组的稳定性和可靠性。同时，该方法具有高效、实时的特点，可满足超超临界机组复杂运行环境下的主汽温控制需求。
结论：
本文提出的基于分布式监督预测控制的主汽温控制方法，通过对超超临界机组主汽温的预测和控制，实现了对机组运行的优化和分析。该方法具有较强的实用性和优越性，可为超超临界机组的控制及运行管理提供较为有效的技术支持。后续研究可将该方法应用于其他类型的发电机组，实现对发电机组运行效率的提高和能源利用的最大化。