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生物特征识别若干关键问题研究的开题报告
研究生物特征识别技术是计算机科学领域中的热门研究，是从生物学和信息学两个领域联合出发的一个交叉学科领域。随着时代的发展和技术的进步，对于个人身份认证和安全保障的诉求越来越高，生物学特征识别就成为了一个备受瞩目的技术方向。
其中，生物特征识别最初是基于指纹识别技术，进一步逐渐扩展到了人脸识别、静脉识别、虹膜识别等多种生物学特征。目前，人脸识别在商业化和基础研究领域的应用相对较多，国际上也有一些较成熟的软、硬件商业打法。
然而，生物特征识别在最近的几年中还存在许多技术上的难题和挑战，主要体现为以下几点：
1.生物特征的采集难度。由于生物特征与个体本身存在很大的差异，且生物特征的获取需要接触个人身体部位，因此采集过程受到许多因素的影响，包括肤色、年龄、性别等。如何能够在采集的过程中最大限度地避免这些干扰影响识别效果是个重要的问题。
2.生物特征鲁棒性问题。人的生物特征在年龄、体态、环境等方面会发生变化，如指纹由于年龄等因素，可能会产生变化甚至消失，这就会导致根据人类生物特征作为身份验证方法存在较大的误差风险。如何增强生物特征的鲁棒性，即量化和处理生物特征数据以提高生物特征的稳定性和可靠性是一个重要研究方向。
3.鉴别度问题。生物特征识别最终目的是准确识别身份，但是生物技术并非完美而伴随着互相干扰，造成其识别依赖于独特性的度量方法。如何有效地评价和衡量生物特征的独特性，并发现提高识别能力的关键因素，是评估生物特征识别技术水平的重要问题。
4.安全保障问题。由于生物特征数据是属于每个人，因此隐私保护问题也成为研究的难点。怎样安全地存储和传输生物特征数据是处理生物特征数据应用的关键问题。
总之，随着生物特征识别技术的不断发展，识别准确性和稳定性的提高以及安全保障机制的加强，这项技术将会在未来发挥重要作用。在解决上述问题的基础上，继续深入研究和技术实现，才能使生物特征识别技术达到更高的水平并应用于更多的领域。