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虹膜识别中的若干关键问题研究的开题报告
一、研究背景
虹膜识别技术是一种高安全性和准确性的生物识别技术，它是依据人体虹膜的特征通过计算机技术进行识别和验证身份的方法之一。虹膜识别技术特点是具有高度的准确性和独特性，而且无需物理接触，具有较好的使用便捷性和舒适性，所以在安全性能要求较高的场合中得到了广泛的应用。目前，虹膜识别技术被广泛应用于金融、电子商务、政府机关、公共安全等方面，极大的提升了现代化社会的安全水平。
虹膜识别技术目前主要存在以下问题：
1.虹膜识别率不高。虹膜识别率影响了虹膜识别应用范围的扩大，因此提高虹膜识别率是虹膜识别技术研究的重点和难点之一。
2.环境干扰比较大。例如光照强度、图像的清晰度等。
3.系统运行时间长时，容易出现识别失败的情况。此时用户必须重新验证识别，因此，降低系统出错率是也是需要研究的问题。
4.虹膜识别技术的系统实现需要大量的计算资源和算法支持。
二、研究意义
发展虹膜识别技术对提高社会安全性能和方便性有着非常重大的意义，研究本技术的若干关键问题可以促进虹膜识别技术的提高，具有重要意义。
1.提高虹膜识别率。虹膜识别率是影响技术推广和普及的重要因素之一，继续研究虹膜识别技术的关键问题可以提高虹膜识别率。
2.降低识别失败率。虹膜识别时间长容易出现识别失败的状况，因此降低系统出错率可以促进系统使用效果的提高，从而提升虹膜识别技术的实际效果。
3.加强对虹膜识别系统的开发和调试。虹膜识别技术在应用中需要大量算法和计算资源的支持，因此，研究若干关键问题可以加强虹膜识别系统的开发和调试，提高其稳定性、安全性和可靠性。
三、研究内容
本文拟研究虹膜识别技术中的若干关键问题，主要包括以下内容：
1.虹膜特征提取算法的优化。虹膜特征提取算法是虹膜识别技术中最核心的环节之一，优化算法有助于提高虹膜识别率。
2.虹膜图像预处理技术的研究。虹膜图像预处理是虹膜图像获取的前置工作，对于虹膜识别效果和识别速度有很大的影响，因此需要对虹膜图像预处理技术进行深入的研究。
3.虹膜识别系统的优化。虹膜识别系统是整个虹膜识别技术中最为重要的环节之一，需要进行系统优化来提升虹膜识别系统的运行速度和稳定性，降低出现识别失败率的概率。
以上内容的研究具有一定的难度，但是优化虹膜识别技术对提高系统的精确度和安全性有非常重要的意义，对于虹膜识别技术的普及和推广有着积极的推动作用。
四、研究方法
本研究将采用文献综述和实验研究两种研究方法，同时参考多种经典的虹膜识别算法，结合实际应用对虹膜识别技术进行优化和改进。
文献综述：通过查阅国内外相关的文献资料，分析和总结虹膜识别技术的现状，对虹膜识别技术的若干关键问题进行深入探讨，以帮助研究者更好的理解虹膜识别技术中的关键问题，并为虹膜识别技术的发展提供参考。
实验研究：在获得和筛选虹膜图像数据的基础上，利用虹膜识别技术进行图像特征提取，并进一步对识别准确率和时间进行实验测试比较，从实验角度探讨虹膜识别技术中的关键技术问题。
五、预期成果
通过研究虹膜识别技术若干关键问题，本文预期获得以下的成果：
1.对虹膜识别技术中的关键问题进行深刻的分析和总结。
2.优化虹膜识别技术的方案，提高虹膜识别率和系统稳定性。
3.实现一套虹膜图像预处理、虹膜特征提取、虹膜识别的完整系统，并且对系统进行实验测试。
四、结论
本文研究了虹膜识别技术中若干关键问题，并从算法优化、系统优化和图像预处理的角度进行了深度探讨。虹膜识别技术能够在提高安全性能和方便性上发挥重要的作用。通过对虹膜识别技术中若干关键问题的优化，可以进一步提高虹膜识别技术的识别率和系统的稳定性。