基于人脸识别的医保监管系统设计与实现的开题报告.docx

基于人脸识别的医保监管系统设计与实现的开题报告
一、选题背景
随着医疗技术的不断提高和医保政策的不断完善，医疗保险已经成为国内医疗服务体系的重要组成部分。然而，医保资金管理中存在一些问题，如虚报、骗保等违规行为，导致医保基金的浪费和损失十分严重。针对这些问题，建立起一套高效的监管机制，加强对医保资金的监督管理显得尤为重要，人脸识别技术作为一种高端的识别手段，可以有效地辅助监管。
二、选题意义
本课题将基于人脸识别技术，建立一套完善的医保监管系统，利用人脸识别技术对医保患者身份信息进行识别、核验，及时发现和整治违规行为，规范医保管理，加强基金安全，提高保障群众的医疗保障水平，具有很大社会意义和应用价值。
三、研究内容
1.研究人脸识别和医保管理技术，分析两者的关系。
2.分析医保管理中可能存在的问题，制定医保监管系统的需求分析和设计方案。
3.使用Python语言开发基于人脸识别的医保监管系统，分别实现用户注册、人脸采集、人脸识别、医保查询、医保监管等功能。
4.进行系统测试和性能评估，对系统的准确性、安全性、稳定性等方面进行评估，保证系统的实用性和可靠性。
四、研究方法
1.文献调研法：对国内外相关文献进行搜集、整理及梳理，找到适用的研究方法和理论支持。
2.实验法：设计实验，利用Python技术编写代码，完成医保监管系统的开发，并对系统进行测试和性能评估。
五、预期结果
该医保监管系统采用基于人脸识别技术，对医保患者身份进行准确核验，系统集信息查询与监管于一体，可以帮助医疗机构防止虚报和骗保行为，提高医保管理效率和医保服务质量，使得医保基金更加公正、科学、有效地运行，最终达到保障患者权益的目的。
六、论文结构
一、选题背景及意义
二、研究内容
三、研究方法
四、预期结果
五、论文结构
参考文献