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基于人脸识别的课堂签到系统的设计与实现的开题报告
一、选题背景和意义
随着科技的不断发展，在数字化、智能化、数据化的大背景下，人们的生活方式和工作方式也在不断改变，并不断涌现新型的智能应用系统。而在智能化应用系统中，人脸识别技术得到了广泛应用。人脸识别技术以其高精度、高准确率、方便快捷等特点，被广泛应用到安防、金融、教育、医疗等领域。
同时，在教育领域，教师对每次上课的学生进行签到，不仅是日常教学管理的必要手段，也是每个学生出勤及表现成绩的重要依据。然而传统的签到方式需要学生逐一报到，耗费班级宝贵的教学时间，并且易出现人为误差和作弊现象。因此，基于人脸识别技术的课堂签到系统的出现，为教学管理带来了新的变革，并有望降低误差和数据作弊的问题。
本课题将基于人脸识别技术，设计和实现一个智能的课堂签到系统，用以提高班级教学管理的效率、降低数据统计误差和便捷学生的签到流程。此外，利用系统的签到数据，还可以实现对学生出勤率、表现情况等方面进行数据分析与评价，用于总结教学管理经验和完善教育考核体系。
二、研究内容
1.系统需求分析
通过对课堂签到系统的实际需求进行分析，系统实现的核心功能包括：人脸识别、人脸比对和签到数据管理。除此之外，系统还需具备良好的可扩展性，可以支持不同规模班级的需求，并可附加额外的功能模块提高系统的性能。
2.系统架构设计
本课题系统的架构采用分布式系统架构，因为分布式系统具有可扩展性、高并发性、高可靠性的特点，使其可以更好的管理签到流程。主要架构如下：
前台模块：包括人脸识别、签到记录的增删查改等操作，为教师和学生提供友好的交互界面；
后台模块：引用了SpringMVC框架和Mybatis技术，实现与数据库交互和处理人脸识别相关运算。
3.系统功能实现
通过人脸检测和人脸识别技术来实现识别录入用户的人脸特征，并在之后的签到过程中进行比对，识别出学生面部特征，从而准确地完成学生出勤数据的上传。系统通过检索比对完成学生的身份验证，从而达到提高出勤率的目的。签到数据管理部分，需要建立相应的数据库管理系统，完成学生信息管理和签到记录管理等工作。
三、参考文献
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