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基于高分影像的黄土高原梯田提取技术研究的开题报告
【摘要】
黄土高原是我国主要的水源地和农业区域之一，梯田作为黄土高原重要的农业生产方式，对于土地的保持和改良、水土保持等起到了重要作用。本研究基于高分辨率的遥感影像，通过几何加密和特征提取的方法，针对黄土高原地区的梯田进行提取，提出了一种高效、精度高的梯田提取技术。该技术对于黄土高原地区梯田的管理和保护具有十分重要的意义。
【关键词】高分辨率遥感影像；黄土高原；梯田提取；几何加密；特征提取
【引言】
黄土高原地区是我国的一个重要的生态脆弱区，地形复杂，土地退化严重。而在这样的地理条件下种植植物，梯田是一种非常重要的农业生产方式。中国传统农业发展中，梯田已经有着极长的历史，发挥着极大的作用。梯田可以有效保存水源、保障农业生产以及维护土地生态环境的稳定，但是精细的梯田勾画对于政府管理和决策的精准性要求较高。因此，设计一种高效的黄土高原梯田提取技术具有重要意义。
【研究内容】
本研究主要研究基于高分辨率遥感影像的黄土高原梯田提取技术，包括如何利用遥感影像数据提取出梯田的几何特征和纹理特征，在此基础上，采用特征提取的方法得出梯田区域的最优方案。具体步骤如下：
1.数据预处理：对于原始遥感影像进行大气校正、几何纠正、辐射校正和镶嵌拼接。
2.梯田几何加密：对输入的遥感影像进行梯田几何性质的加密处理，主要是在图像中分割出梯田的边界线，可以采用边缘检测算法进行边界线检测和提取，然后基于边界线确定梯田的形状和大小。
3.梯田特征提取：采用特征提取方法，对于梯田区域进行颜色、纹理、形态等特征提取，具体包括灰度共生矩阵、GLCM纹理特征提取等，最终得出梯田特征向量。
4.梯田提取：采用SVM分类器进行梯田提取，将梯田与非梯田区域进行分类。
【研究意义】
本研究的主要意义在于构建一种高效的黄土高原梯田提取技术，该技术基于高分辨率的遥感影像，可以对梯田的几何性质和纹理特征进行处理，可以快速准确地提取出黄土高原地区梯田的空间分布信息。此外，该技术对于黄土高原的生态保护、农业生产和土地利用具有重要意义。
【研究计划】
本研究预计在以下时间节点内完成：
1.预处理和梯田几何加密：2周
2.梯田特征提取：3周
3.梯田提取：2周
4.数据及算法分析：2周
5.论文撰写和交流：2周
【结论】
本研究提出了一种基于高分辨率遥感影像的黄土高原梯田提取技术，通过几何加密和特征提取的方法，能够快速、准确地提取出黄土高原地区梯田的分布信息。这种技术能够有效地改善现有梯田提取技术的问题，并具有较高的应用价值。