基于遥感影像和DEM的黄土高原梯田提取与特征分析的开题报告.docx
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基于遥感影像和DEM的黄土高原梯田提取与特征分析的开题报告.docx
基于遥感影像和DEM的黄土高原梯田提取与特征分析的开题报告一、研究背景梯田是一种在丘陵、山地等坡度较大的区域中广泛应用的农业生产方式,不仅具有植被保持、水土保持、保护生态环境等优点,还可以最大限度地利用农业用地资源。黄土高原是我国重要的耕地区域,也是全球最著名、最重要的育种中心之一。然而,由于该地区的自然条件恶劣,地势险峻,水土流失等问题严重,因此保护和管理黄土高原梯田生态环境,促进其可持续发展,就显得尤为重要与紧迫。二、研究目的本文旨在探究基于遥感影像和DEM技术的黄土高原梯田提取方法,并对提取出来的梯
基于深度学习的遥感影像梯田智能提取研究的开题报告.docx
基于深度学习的遥感影像梯田智能提取研究的开题报告一、研究背景和意义梯田是中国特有的一种耕作方式,也是中国农耕文化的重要组成部分。梯田具有防风、保水、保护土壤、增加农产品产量等多种优点,受到广大农民的重视和采用。但是,梯田作为一种典型的地形形态,其斜坡比较陡峭,土地分布不规律,常使得有关梯田的人工测量和划分变得十分困难,需要考虑不同地区、不同土地使用方式的个别化需求。因此,借助遥感技术以及深度学习算法来进行梯田的智能提取具有重大意义。在卫星遥感影像处理中,图像分类是最基础、最重要的问题。而深度学习算法是近年
基于高分影像的黄土高原梯田提取技术研究的开题报告.docx
基于高分影像的黄土高原梯田提取技术研究的开题报告【摘要】黄土高原是我国主要的水源地和农业区域之一,梯田作为黄土高原重要的农业生产方式,对于土地的保持和改良、水土保持等起到了重要作用。本研究基于高分辨率的遥感影像,通过几何加密和特征提取的方法,针对黄土高原地区的梯田进行提取,提出了一种高效、精度高的梯田提取技术。该技术对于黄土高原地区梯田的管理和保护具有十分重要的意义。【关键词】高分辨率遥感影像;黄土高原;梯田提取;几何加密;特征提取【引言】黄土高原地区是我国的一个重要的生态脆弱区,地形复杂,土地退化严重。
基于深度学习的遥感影像梯田智能提取研究.docx
基于深度学习的遥感影像梯田智能提取研究基于深度学习的遥感影像梯田智能提取研究摘要:随着遥感技术的不断发展,遥感影像在土地利用和土地覆盖监测中起着重要作用。梯田是一种重要的土地利用类型,广泛分布在世界各地。梯田辨识具有很大的挑战性,传统的图像处理方法往往受到光照条件、阴影和环境因素的影响。深度学习作为一种新兴的机器学习方法,具有处理高维数据的能力,因此在遥感影像梯田智能提取研究中具有广阔的应用前景。本文基于深度学习方法,提出了一种遥感影像梯田智能提取研究方法。首先,采集了大量的高分辨率遥感影像数据,并通过坐
基于DEM的黄土高原坡长的自动提取和分析的综述报告.docx
基于DEM的黄土高原坡长的自动提取和分析的综述报告黄土高原地区是中国主要的旱区之一,该地区的坡长具有重要研究意义和应用价值,因为坡长是地面的水文和侵蚀过程的重要参数,对黄土高原生态环境和水资源管理等领域有着重要的影响。因此,基于数字高程模型(DEM)的黄土高原坡长的自动提取和分析具有非常重要的研究意义。近年来,随着遥感技术和计算机技术的发展,数字高程模型(DEM)的获取和处理技术得到了飞速的发展,从而大大推动了坡长自动提取与分析的研究。在黄土高原区内,对DEM数据进行处理并提取坡长,已经逐渐成为研究者们进