Massive MIMO-D2D蜂窝网络中的能效优化研究的开题报告.docx

MassiveMIMO-D2D蜂窝网络中的能效优化研究的开题报告
开题报告
题目：MassiveMIMO-D2D蜂窝网络中的能效优化研究
研究背景：
现代通信网络的快速发展使得人们对于通信技术有了更高的要求，其中最为重要的要求之一就是网络的能效指标。随着移动设备的不断普及，人们对于无线通信的需求越来越高，同时通信网络的运行所消耗的能源也越来越大，这对于空气质量和能源安全都带来了很大的影响。因此，在通信网络的研究过程中，如何提高网络的能效指标成为了研究的热点之一。
研究意义：
当前通信网络中的能效问题已经引起了广泛的关注，在不断变化的移动互联网环境下，如何通过新的技术手段来提高网络的能效成为了必要的研究。本研究旨在探讨MassiveMIMO-D2D蜂窝网络中的能效优化问题，通过优化算法与机制的设计和实现，实现网络的能效提高，从而为网络的优化提供新思路和新方法。
研究内容：
1.蜂窝网络的概念与发展历程
2.MassiveMIMO-D2D蜂窝网络的构建理论与技术要点分析
3.能效优化的概念与分类
4.MassiveMIMO-D2D蜂窝网络中的能效优化算法与机制设计
5.算法与机制性能分析与实现
研究方法：
本研究将采用文献调研法、案例研究法、数据分析法等多种研究方法，调研和分析国内外通信网络中MassiveMIMO-D2D蜂窝网络中的能效优化相关研究，比较现有技术和方案，并进行数据分析和对比，进而提出适合的优化算法与机制设计。
预期成果：
本研究期望通过网络建模、设计理论和实现算法等方式，探索MassiveMIMO-D2D蜂窝网络中的能效优化问题，实现网络的能效提高。预期成果包括：
1.研究报告和论文
2.能效优化算法与机制设计
3.算法与机制实现的程序代码
参考文献：
[1]AyachOEetal.SpatiallySparsePrecodinginMillimeterWaveMIMOSystems[J].IEEETransactionsonWirelessCommunications,2014,13(7):6-15.
[2]KavianiMetal.Energy-EfficientHybridBeamformingEmployingLarge-ScaleAntennaArrays[C]//IEEEGlobecomWorkshops(GCWkshps),2014:663-668.
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[4]ZhangLetal.Multi-ObjectiveEnergy-EfficientResourceAllocationinMassiveMIMOSystems[J].IEEETransactionsonCommunications,2018,66(5):2127-2140.
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