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基于掌纹自动识别的图像特征抽取方法模型的设计与实现的任务书
任务名称：基于掌纹自动识别的图像特征抽取方法模型的设计与实现
任务背景：
掌纹自动识别技术是一种广泛应用于生物识别领域的技术，具有高效、准确、安全等特点，其在身份识别、安全控制等领域的应用广泛。
本任务旨在设计和实现一种基于掌纹自动识别的图像特征抽取方法模型，可以实现高效、准确、安全的掌纹自动识别。
任务要求：
1.调研目前常见的掌纹自动识别技术，掌握其原理和特点，为后续的算法和模型设计做好准备。
2.根据调研结果及任务需求，设计一种基于掌纹自动识别的图像特征抽取方法模型。
3.模型应涵盖掌纹图像的预处理、特征提取、分类等过程，并具有高效、准确、安全的特点。
4.具体实现过程中需要选择一定的编程语言，建立基本的开发环境，并进行算法的开发与调试。
5.最后，对所设计的模型进行评估，根据评估结果对模型进行改进和完善。
任务步骤：
1.调研掌纹自动识别技术并撰写技术调研报告。
2.确定模型设计思路和方案。
3.编写预处理、特征提取和分类等部分的算法代码。
4.利用实验数据测试模型并收集测试结果。
5.根据测试结果分析模型的准确性和稳定性，并对模型进行优化和改进。
6.撰写实验报告并提交任务。
任务成果：
1.技术调研报告。
2.模型特征抽取方法模型的设计和实现。
3.实验数据集及测试结果。
4.模型优化报告。
5.实验报告。