掌纹图像特征抽取方法研究的任务书.docx

掌纹图像特征抽取方法研究的任务书
一、选题背景
掌纹是人类体内唯一不会改变的部位之一，因此在生物学、医学、法医学等领域都具有重要的应用价值。其中，掌纹识别技术可以用于身份证明、安全管控等方面。要进行掌纹识别，首先需要对掌纹图像进行特征抽取，然后通过特征匹配得到识别结果。因此，掌纹图像特征抽取方法研究具有重要的意义。
二、研究目的和意义
本研究旨在探讨掌纹图像特征抽取方法，通过比较不同的抽取方法的优缺点，寻找适用于掌纹识别的特征抽取方法，为实现掌纹识别提供基础研究。
三、研究内容和方法
1.研究内容
本研究将针对以下问题展开探讨：
（1）目前主流的掌纹图像特征抽取方法有哪些？这些方法各自的优缺点是什么？
（2）如何评价掌纹图像特征抽取方法的性能？有哪些指标可以用来衡量？
（3）分析不同掌纹图像特征抽取方法的适用性，以及在何种场景下应该采用哪种方法。
（4）针对掌纹图像数据中可能存在的干扰因素，如何进行预处理，提高特征抽取的准确性。
2.研究方法
本研究将运用以下方法：
（1）参考文献法：通过查阅相关文献，了解掌纹图像特征抽取方法的发展历程、现有研究成果和存在问题。
（2）对比实验法：利用不同的掌纹图像特征抽取方法对同一组掌纹图像进行处理，对比各方法的效果，分析各方法的优缺点和适用性。
（3）归纳法和演绎法：从具体实验结果中总结出掌纹图像特征抽取方法的性能指标，并根据这些指标进行特征抽取方法的评价和推理。
四、研究进度安排
1.第一阶段：调研与文献综述（2周）
在本阶段，将针对掌纹图像特征抽取方法的现状进行梳理，收集相关文献并进行综述分析。
2.第二阶段：实验设计与数据采集（3周）
在本阶段，将设计实验流程，采集掌纹图像数据，对数据进行预处理，为后续的特征抽取做好准备。
3.第三阶段：特征抽取方法实验与分析（4周）
在本阶段，将对不同的特征抽取方法进行实验，分析各方法的优缺点和适用性。
4.第四阶段：性能指标评价与推理（4周）
在本阶段，将从实验结果中总结出掌纹图像特征抽取方法的性能指标，对各方法进行评价和推理。
5.第五阶段：论文撰写和答辩（5周）
在本阶段，将根据研究结果完成论文撰写，并进行答辩。
五、预期成果和结论
预期成果：本研究将总结出掌纹图像特征抽取方法的性能指标，评价不同方法的优缺点，找到适用于掌纹识别的特征抽取方法，为后续掌纹识别的实现提供基础研究。
结论：本研究的结论将为掌纹图像特征抽取方法的应用提供依据，为掌纹识别技术的研究和发展提供参考。