基于多时相遥感影像的黑河流域农作物种植结构提取研究的任务书.docx

基于多时相遥感影像的黑河流域农作物种植结构提取研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着社会经济的发展和人口的不断增加，农业生产在全球范围内显得越来越重要。而对农作物的监测和管理，则是保障农业生产状况的重要途径之一。因此，利用遥感技术来提取农作物种植结构信息，已经成为了一种非常受欢迎的方法。而针对多时相遥感影像提取农作物结构的研究，则更能够反映农作物在时间上的变化和演化。
本研究将以黑河流域为例，研究基于多时相遥感影像提取农作物种植结构信息的方法，以期在农业生产管理和调控方面提供科学依据，同时也为农业遥感在多时刻监测中的应用提供参考。
二、研究内容
1.收集黑河流域的多时相遥感影像数据并对数据进行预处理(时间跨度为三年左右)
2.提取并分析遥感影像中的土地利用信息，特别是农作物分布情况；
3.构建种植结构信息提取模型，实现多时相影像的自动解译；
4.评估提取的种植结构信息的准确性和精度。
三、研究方法
1.图像预处理：包括对多时相影像进行大气、地形等校正处理，进行容器、拼接、裁剪处理等；
2.利用遥感智能识别方法，提取影像中的农作物类别，并对其进行分类；
3.利用遥感灰度共生矩阵法，提取农作物信息的纹理特征；
4.利用单位搜索和纹理间相似度的统计策略，提取影像中的农作物结构信息；
5.利用混淆矩阵和地面实测数据来验证提取种植结构信息的准确性和精度。
四、研究意义
本研究将建立一套基于多时相遥感影像提取农作物种植结构信息的方法，可为农业生产管理提供科学依据和技术支持，有效推动黑河流域农业现代化进程，有助于提高农业生产水平，增加农民收入，促进农村经济持续健康发展。
五、研究进度和预期成果
本研究将于XX年X月开始，XXX年X月结束，预期的研究内容包括图像预处理、农作物分类、农作物结构信息提取、性能评价以及研究报告撰写等阶段。预期成果为一篇综述性的研究文章，介绍基于多时相遥感影像的黑河流域农作物种植结构提取研究方法及其应用。