基于单幅全息图的压缩全息成像方法研究的任务书.docx

基于单幅全息图的压缩全息成像方法研究的任务书
一、任务背景
全息术是一种新型的光学记录、存储和重现技术，在许多领域得到了广泛的应用。然而，全息图像占用空间大、传输困难、存储成本高等问题一直是制约其应用的瓶颈。因此，对全息图像进行压缩以方便存储和传输变得极为重要。
常规的全息压缩算法主要基于压缩后的全息图像来进行重构，这会导致失真、限制重构质量和可靠性。然而，基于单幅全息图的压缩全息成像方法则可以在压缩的同时实现重构，因此具有重要的应用意义。
二、研究目标
本文旨在研究基于单幅全息图的压缩全息成像方法，实现对全息图像的高效压缩和重构，为光学影像处理提供可靠的技术支持。主要研究目标包括：
1.系统性的调研分析基于单幅全息图的压缩全息成像方法的研究现状和前沿，梳理和总结该领域的主要理论和技术的发展趋势；
2.结合理论分析和实验研究，设计和实现优化的基于单幅全息图的压缩全息成像算法，实现对全息图像的高效压缩和重构；
3.利用现有的全息成像设备和实验平台，对算法进行有效性和可靠性验证，对算法进行调试和优化，实现更高的成像质量。
三、研究内容
1.调研基于单幅全息图的压缩全息成像方法的研究现状和前沿，从图像压缩、重构算法、全息记录与读出技术等方面深入分析和总结该领域的主要理论和技术的发展趋势，对外部环境等制约因素进行分析，明确对技术的需求和使用场景。
2.基于所得调研的结果设计并确定适合于单幅全息图的压缩全息成像方法，选取重要的压缩算法和重构算法和模型、重要的全息记录与读出技术进行评估和筛选，并针对所选的技术进行性能分析与比较。
3.在确定技术方案之后，结合图像压缩、重构算法和全息记录与读出技术等方面深入分析和仿真实验，对各种技术方案进行评估和optimization。
4.为实现算法的实际应用，对所开发的算法进行验证操作，协助其他技术团队部署算法到全息成像设备和实验平台上，开展算法的测试和优化，实现更高质量的全息成像。
五、研究意义
本文研究基于单幅全息图的压缩全息成像方法，这将有助于在全息成像技术上实现更高效的存储和传输，提高压缩算法和重构算法的质量，并且能够有效地避免现役全息成像技术中存在的失真和质量不均的问题。同时，此方案可应用于医学影像、工业检测、虚拟现实等领域，具有非常广泛的应用前景。