基于同轴数字全息成像系统的全息图压缩应用研究的任务书.docx

基于同轴数字全息成像系统的全息图压缩应用研究的任务书
一、选题背景
数字全息成像系统是当今数字光学领域的一个重要分支，它可以利用光学波前记录的原始信息来还原出原始物体的三维信息，具有遥感、图像处理、安全监控等许多应用领域的发展前景。但是，数字全息成像系统的图像数据占用空间很大，在传输、存储和处理方面都存在着很大的问题。为此，需要进行全息图的压缩，以方便实际的应用。
基于同轴数字全息成像系统的全息图压缩应用研究，则是在此背景下而展开的，我们需要在保证图像质量的前提下，进行全息图像的压缩，以此提高数字全息成像系统在实际应用中的效率，实现全息图的快速传输、处理和存储。
二、研究目的
本次研究的主要目的是设计和开发一种全息图压缩算法，以提高数字全息成像系统的实际应用效率。我们将从以下三个方面展开研究：
1、探究数字全息成像系统中的同轴成像原理，了解数字全息成像中图像处理的基本知识。
2、研究数字全息图的压缩算法，包括基于小波变换的压缩算法、基于抽样和量化的压缩算法等。
3、对比分析压缩算法的效果，选取最为合适的压缩算法，开发基于同轴数字全息成像系统的全息图压缩应用软件，并进行实验评估。
三、研究内容及方案
1、同轴数字全息成像系统基本原理的研究
本次研究将首先对同轴数字全息成像系统的基本原理进行研究。同轴数字全息成像系统是一种将目标物体的信息记录在全息图上，并进行恢复的光电变换系统，其成像原理是利用透镜将物体发射的光线汇聚到CCD芯片上，并将CCD芯片中记录的图像转为数字信号。通过对该原理的深入学习和理解，有助于我们更好地开展后续工作。
2、数字全息图的压缩算法研究
本次研究将从小波变换、抽样和量化等多个方面展开数字全息图的压缩算法研究。其中，小波变换是一种广泛应用于图像压缩的技术，本次将以此为基础，探究其在数字全息成像系统中的表现；而抽样和量化则是数字信号通信中比较重要的技术，我们将探索这种技术在数字全息图的压缩中表现的特点。
3、压缩算法效果的比较和分析
本次研究将以实验评估的方式，对不同的压缩算法进行效果比较和分析，以选取最为合适的压缩算法。
四、预期成果
1、同轴数字全息成像系统基本原理的深入理解。
2、数字全息图的压缩算法研究成果，包括基于小波变换的压缩算法、基于抽样和量化的压缩算法等。
3、基于同轴数字全息成像系统的全息图压缩应用软件的设计和开发。
4、数字全息图的压缩效果评估，并且与其他压缩技术比较。
五、研究时间安排
项目起止时间：2021年6月至2022年5月。
2021年6-7月：文献查询和资料整理。
2021年8-10月：同轴数字全息成像系统基本原理的学习和理解。
2021年11月-2022年2月：数字全息图的压缩算法研究。
2022年3-4月：基于同轴数字全息成像系统的全息图压缩应用软件的设计和开发。
2022年5月：数字全息图的压缩效果评估，并形成研究报告。