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P2P平台借款人信用风险研究的开题报告 一、研究背景 随着互联网金融的快速发展,P2P平台借贷作为其中的一种形式逐渐成为了借款和投资的主要方式之一。P2P平台借贷不仅为借款人和投资人提供了便捷的服务,而且降低了金融机构的中介成本。但与此同时,P2P平台借贷的蓬勃发展也衍生出了一些问题,其中最主要的问题就是借款人信用风险。 P2P平台借款人信用风险主要体现在违约率上,而违约率的高低直接关系到投资人的收益和平台的稳健性。因此,在P2P平台做出投资决策之前,必须要深入了解借款人的信用状况,以帮助控制投资风险。本文将围绕P2P平台借款人信用风险展开研究,探讨如何有效地评估借款人的信用状况,以减少投资人的风险。 二、研究内容 1.研究目的 本文旨在研究P2P平台借款人信用风险,分析影响借款人信用风险的因素,探讨如何有效评估借款人的信用状况,以便投资人控制风险和P2P平台保持稳健发展。 2.研究方法 本研究采用文献研究法和实证分析法相结合。首先,通过研究已有的文献资料,了解国内外有关P2P平台借款人信用风险研究的成果,探讨现有研究方法和评估模型的优缺点和适用范围;其次,从P2P平台数据中选取符合研究要求的样本,采取实证分析法,对借款人的信用状况进行分析,探究各因素对借款人违约率的影响,并建立适用于P2P平台的借款人信用评估模型。 3.研究内容概述 (1)借款人信用风险的影响因素: 通过分析现有文献,调研事实上影响借款人信用风险的因素有哪些,包括人的因素、社会因素和经济因素等。 (2)借款人信用评估模型的建立: 基于数据分析的方法,为P2P平台建立合适的借款人信用评估模型,将影响借款人信用风险的因素进行权重分配,并基于此设定信用分数的级别和区间,以便将借款人包括在不同的风险组里。 (3)定量分析借款人信用风险指标: 通过数据挖掘和定量分析的方法,分析借款人的信用状况,从而预测借款人还款的概率,建立借款人信用风险的指标体系,并对不同信用等级的借款人进行分类。 三、预期成果 通过本研究,可以提出对P2P平台借款人信用风险评估的高效方法,保证了投资人和平台的利益双重最大化。同时也可以为提高国内P2P平台整体风控水平提供借鉴和参考。