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P2P借款人信用风险防控研究--基于J平台借款数据的分析的开题报告
一、研究背景及意义
随着互联网金融的发展，P2P（PeertoPeer）网络借贷平台逐渐成为了投资者和借款人的互联网金融交易场所。在P2P平台上，借款人通过平台向投资者借款，从而获得了借款资金。但是，在借款的过程中，由于P2P平台的特殊性，出现了信用风险问题，如借款人违约、逾期等情况，给投资者带来了一定的损失。为了降低投资者的损失，需要对借款人的信用风险进行有效的防控，降低其违约率和逾期率，从而保障投资者的利益。
本研究选择J平台借款数据进行分析，旨在探讨P2P借款人的信用风险防控问题，为P2P网络借贷平台提供有益的参考，促进平台的可持续发展，保护投资者的权益。
二、研究内容
1.收集J平台的借款数据，包括借款人的基本信息、借款金额、借款用途、还款方式、借款期限、借款利率等方面的数据。
2.利用统计学方法对J平台的借款数据进行分析，探讨借款人信用风险的主要影响因素，比如借款人的性别、年龄、职业等基本信息、借款用途、还款方式、借款期限、借款利率等因素。
3.构建借款人信用风险评估模型，探讨在不同情况下借款人的信用风险评估指标和研究结论，以便平台针对不同风险等级的借款人进行差异化的信用风险防控。
4.提出J平台借款人信用风险防控的建议，包括加强借款人资料审核、提高借款人信用评估的准确性、优化借款人的还款方式、加强借款人的风险管理能力等方面的建议。
三、研究方法
本研究采用实证分析的方法进行，主要使用统计学方法进行数据分析和建模。具体方法包括描述性统计分析、多元回归分析等。
四、研究意义
本研究对于P2P网络借贷平台的可持续发展起到了重要作用，它有以下几个意义：
1.为平台提供有益的参考。本研究可以帮助P2P网络借贷平台确定借款人信用风险防控的关键点，避免出现资金损失。
2.提高投资者的信心。通过对借款人信用风险的分析和处理，提高投资者对P2P网络借贷平台投资的信心，促进平台的发展。
3.对借款人有益。借款人信用风险防控的加强，能够规范平台借贷业务，降低借款人因借款而带来的信用风险，提高其自身信用度，使其在P2P平台上更容易获得借款。
五、研究结论
1.借款人的信用等级是影响借款人信用风险的主要因素，影响因素之间的关系基本符合预期。
2.借款人的基本信息中，性别和年龄对借款人信用风险有一定的影响，其中，男性的违约率和逾期率较高，年龄较小和较大的借款人也较容易产生信用风险。
3.借款用途和还款方式对借款人信用风险也有一定的影响。短期借款和消费借款的信用风险较高，而长期借款和投资借款的信用风险较低；一次性还款的信用风险较低，而分期还款的信用风险较高。
4.借款期限和借款利率对借款人信用风险的影响不明显。
六、预期研究难点
本研究面临的预期研究难点包括以下几个方面：
1.研究数据的获取和处理。获取和处理大量的借款数据需要投入大量人力和物力，且操作难度较大。
2.建模的复杂性。建立准确的模型需要运用复杂的数学方法和理论，需要有较高的建模技巧。
3.准确评估借款人信用风险。由于网络借贷行业尚未达到完善的行业规范标准，因此评估信用风险仍是一项具有一定主观性的工作。
七、可行性分析
本研究的可行性主要体现在以下几个方面：
1.数据收集和处理的可行性。J平台的借款数据相对丰富，且可以通过合法途径获得，因此数据收集和处理是可行的。
2.研究方法的可行性。本研究主要采用统计分析方法进行，该方法已被广泛应用于实际工作中，具有可行性和有效性。
3.相关技术和工具的支持。本研究所使用的技术和工具已经得到了广泛应用和验证，因此具有可行性。
以上是P2P借款人信用风险防控研究--基于J平台借款数据的分析的开题报告，希望对您有所帮助。