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中国区域旅游经济增长的空间关联——基于网络分析方法的开题报告
一、研究背景及意义
当前，旅游产业是全球最具发展潜力的产业之一。据统计，到2019年，国际旅游收入达到1.54万亿美元，占全球经济产值的10.4%。中国是世界上最大的旅游市场之一，在过去的几十年中，中国的旅游业已取得了长足的发展。按照2019年的统计数据，全年累计接待旅游者15.86亿人次，同比增长5.54%。与此同时，中国的区域旅游产业发展格局也在不断调整与升级。传统的旅游地域分类已不仅仅是简单的中西南北循序、八大区域划分，而是以省域范围、城市群及小镇作为空间单元的立体化网络格局。这种转变带来了对旅游资源研究的新思路、新视角和新方法，对区域可持续发展和旅游产业转型升级具有重要的理论和实践意义。
本研究旨在通过网络分析方法，探究中国区域旅游经济的空间联系及影响因素，为旅游管理决策提供指导和参考。
二、研究内容及方法
（一）研究内容
1.旅游经济增长的空间联系及旅游网络格局探究
运用社会网络分析方法，以中国31个省区市为研究对象，分析各地区之间旅游、文化、经济、人文等方面的空间联系，构建旅游网络格局。
2.区域旅游经济增长与旅游资源禀赋和产业能级的关系研究
运用多项指标分析方法，研究各地区旅游资源禀赋、旅游产业能级及旅游经济增长之间的内在关系。
3.区域旅游经济增长与外部环境因素的相关性研究
探讨区域旅游发展与政策环境、公共服务设施和基础设施建设等外部环境因素的相关性，分析其对区域旅游经济增长的正负影响。
（二）研究方法
1.社会网络分析（SNA）方法
社会网络分析是一种将数学和计算机科学工具应用于社会学研究的方法。该方法通过对网络的节点、边和度等基本元素的分析，揭示网络间的信息、关系和特征。运用SNA方法，我们可以将地区之间的旅游联系转化为网络图并运用图论和复杂网络分析对旅游网络特征进行研究。
2.多因素指标分析方法
多因素指标分析法是基于多元统计分析，通过对旅游经济增长的影响因素进行分析、归因，得出关键因素，并在此基础上对旅游经济增长进行预测和评价。运用此方法，进行旅游资源禀赋和产业能级的测算和分析。
三、研究预期成果及意义
1.揭示了中国区域旅游经济增长的空间联系及影响因素，有助于旅游地区的合理布局和旅游资源配置的优化。
2.构建了中国区域旅游网络格局，提供了一种新的旅游研究思路和方法。
3.基于网络分析方法，对旅游经济增长的影响因素进行了深入分析，拓展了旅游研究的新领域，为旅游可持续发展和旅游产业转型升级提供决策和参考。