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京津冀区域经济增长的空间关联特征及其解释——基于空间自相关与网络分析法
摘要：本文以京津冀地区经济增长为研究对象，利用空间自相关和网络分析法探究该地区经济增长的空间关联特征。研究表明，京津冀地区经济增长存在明显的正相关性和空间集聚效应。网络分析结果显示天津是该地区的贡献者和中心城市，而河北省则处于较弱地位。诸多因素如地理位置、土地资源、政策和交通等，对该地区经济增长格局产生了重要影响。
关键词：京津冀地区，经济增长，空间自相关，网络分析
1.引言
近年来，随着国家“京津冀一体化”战略的推进，京津冀地区成为中国的国家级战略中心区，具有重要的战略意义。天津、北京和河北省是该地区的核心城市，也是经济最发达的地区。然而，区域之间的经济发展差异却十分显著。如何了解该地区的经济增长格局与影响因素，对于促进该地区的可持续发展具有重要意义。
空间自相关和网络分析是地理科学中常用的两种方法，能够有效分析区域间的空间关联性和连通性。本文将利用这两种方法，以京津冀地区为例，研究该地区经济增长的空间关联特征。
2.数据和方法
本文选取了2017年京津冀地区31个地级及以上城市的经济数据，包括GDP总量、人均GDP、第一产业、第二产业、第三产业等指标。空间自相关分析主要使用了Moran'sI指数，用来评估经济增长数据的空间相关性。网络分析则通过节点中心性、网络连通性和度中心性等指标，分析各城市间的贡献和地位。
3.空间自相关和网络分析结果
3.1空间自相关结果
通过Moran’sI指数计算，得出京津冀地区经济增长的全局空间自相关显著，其值为0.374，说明该地区各城市间存在明显的空间聚集效应。同时，空间自相关图显示东部地区和南部地区存在高高聚集区和低低聚集区的现象。
3.2网络分析结果
网络分析结果表明，天津是该地区的中心城市和贡献者，其节点中心性和度中心性均为最大值，说明天津在经济增长中处于领导地位。其次是北京，其节点中心性较高，但度中心性较低；而河北省则处于较弱地位，两个指标均较低。
4.影响因素分析
综合分析得知，地理位置、土地资源、政策和交通等因素，是影响京津冀地区经济增长格局的重要因素。地理位置使得天津和北京处于相对优势地位，土地资源使得北京得以发展高科技、金融等产业，政策和交通则为天津的快速增长提供了有力的支持。
5.结论
本文以京津冀地区为研究对象，利用空间自相关和网络分析方法，分析了该地区经济增长的空间关联特征。研究结果表明，该地区经济增长具有明显的正相关性和空间集聚效应。同时，天津是该地区的贡献者和中心城市，河北省则处于较弱地位。多种因素如地理位置、土地资源、政策和交通等都对该地区经济增长格局产生了重要影响。本文研究可以为加强京津冀地区间的经济合作提供重要参考。