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基于fMRI数据的精神分裂症全脑功能连接网络拓扑属性的研究的任务书
任务书
标题：基于fMRI数据的精神分裂症全脑功能连接网络拓扑属性的研究
1.项目背景
精神分裂症是一种常见的严重精神障碍，其主要症状包括幻觉、妄想、思维、情感和行为障碍等。目前，精神分裂症的发病机制还没有得到完全的解明，但是众多研究表明，精神分裂症可能与大脑的功能连接网络的改变密切相关，因此，研究精神分裂症的大脑网络受到了广泛的关注。
2.研究目的
本研究旨在利用fMRI技术，研究精神分裂症患者与正常人的全脑功能连接网络的拓扑属性差异，为深入探索精神分裂症的病理生理机制提供重要的参考。
3.研究内容
(1)收集fMRI数据：本研究将招募40名精神分裂症患者和40名健康对照组的受试者。由专业研究人员使用fMRI技术获取受试者在安静状态下的大脑功能连接图像数据。
(2)数据处理和分析：使用MATLAB等相关软件对数据进行预处理和分析，包括：去除头部运动、切片时间校正、空间标准化、去除伪影、去除低频噪声、多元回归等操作。
(3)构建连接网络：利用同步脑电图和Granger因果关系方法构建患者和健康对照组的全脑连接网络。
(4)计算网络拓扑属性：使用图论方法，计算患者和健康对照组的全脑连接网络的拓扑属性，包括：度分布、聚类系数、特征路径长度、小世界性等。
(5)统计分析：使用SPSS等相关软件对研究结果进行统计分析，比较患者和健康对照组的网络拓扑属性的差异。
4.研究方案
(1)研究设计：本研究采用横断面研究设计。
(2)研究样本：我们计划招募40名精神分裂症患者和40名健康对照组的受试者。
(3)研究方法：使用fMRI技术获取受试者在安静状态下的大脑功能连接图像数据，然后通过同步脑电图和Granger因果关系方法构建患者和健康对照组的全脑连接网络，计算网络的拓扑属性，并使用统计分析工具比较患者和健康对照组的网络属性的差异。
(4)研究周期和预算：本研究计划在1年内完成，预算为20万元。
5.预期成果
本研究预期通过研究患者和健康对照组的全脑功能连接网络的拓扑属性，为深入探索精神分裂症的病理生理机制提供新的视角和思路，为精神分裂症的临床诊断和治疗提供科学依据和理论指导。同时，本研究还将探讨fMRI技术在神经科学研究中的应用可能性，为神经影像学的发展提供有益的参考。